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2024-03-28 talkingdev

英伟达GPU在MLPerf推理测试中夺魁

近日,英伟达的GPU在MLPerf推理测试中取得了优异的成绩,尤其是H200型号。MLPerf推理测试是业界公认的深度学习性能评估基准,对AI系统的推理能力进行全方位评测。在此次测试中,英伟达的GPU展现了其在处理复杂机器学...

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2024-03-26 talkingdev

Anyscale与NVIDIA合作 推动低延迟生成式AI模型在生产中的应用

Anyscale与NVIDIA最近宣布了一项新的合作伙伴关系,旨在帮助客户将生成式AI模型扩展到生产环境中。通过这次合作,客户可以将Ray与Anyscale的托管运行环境相结合,以提高资源管理、可观测性和自动扩缩容的能力。这项...

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2024-03-25 talkingdev

AI系统“内心独白”能力,推理能力大幅提升

研究人员开发了一种名为“Quiet-STaR”的新技术,通过赋予AI系统“内心独白”,显著提升了其在推理测试中的性能。该技术已经被应用于Mistral 7B语言模型,并且取得了令人瞩目的效果。这一项技术的进步意味着AI系统能够更...

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2024-03-22 talkingdev

PuzzleVQA数据集:挑战GPT-4V等大型多模态模型的抽象推理能力

PuzzleVQA是一个专为测试大型多模态模型,如GPT-4V的抽象推理能力而设计的数据集。该数据集通过一系列复杂的视觉问题和答案对,评估模型在理解和推理方面的表现。这些问题往往需要模型进行深层次的逻辑思考和抽象概...

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2024-03-21 talkingdev

交互式推理技术助力大型视觉语言模型更精准理解图像

Chain-of-Spot(CoS)技术近日提出了一种交互式推理方法,该方法大幅提升了大型视觉语言模型(LVLMs)处理和理解图像的能力。CoS通过识别图像中对于特定问题或指令的关键区域,使得LVLMs能够在不损失图像分辨率的前...

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2024-03-20 talkingdev

Quiet-Star:提升语言模型输出准确性的推理框架开源

Quiet-Star是一个推理框架,旨在增强语言模型生成正确输出的能力。该框架的代码已经公开,同时发布了一个每个令牌8步的模型。Quiet-Star通过优化模型的推理过程,提高了生成文本的准确性和相关性,对于自然语言处理...

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2024-03-19 talkingdev

英伟达宣布推出新一代AI芯片,旨在提升AI模型运算能力

英伟达在其开发者大会上宣布了新一代人工智能芯片及软件。这款名为Blackwell的AI图形处理器预计将于今年晚些时候出货。同时推出的NIM软件旨在简化AI的部署过程。英伟达力求通过NIM软件使得所有模型能够在其所有GPU上...

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2024-03-18 talkingdev

探索LLM推理的“光速”极限

本文深入探讨了基于变换器的语言模型推理的“光速”理论极限,强调了内存带宽相较于计算能力的重要性。文章通过实例展示了推理速度主要受限于从内存中读取数据的能力,而非执行计算的速度,这对于优化和理解AI性能是一...

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2024-03-12 talkingdev

Cohere For AI发布Command-R多语言模型

Cohere For AI发布了一个30B+参数模型,该模型在10种语言的推理、摘要和问答方面非常擅长。该模型名为Command-R,是自然语言处理领域的一项重大突破。Command-R模型可以在多语言环境下进行推理和答案提取,这对于跨...

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2024-03-12 talkingdev

Covariant宣布推出通用机器人AI平台

Covariant宣布推出机器人基础模型,使机器人具备类似于人类的推理能力。这个具有80亿参数的RFM-1模型可以通过更多的数据消耗来扩展其能力。它将图像、视频、关节角度、力读数、吸盘强度等多种信息整合到其预测引擎中...

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