封闭源代码模型如Claude或GPT-4之所以令人印象深刻，是因为它们在推理能力和通用语言能力方面表现出色。许多开放的替代方案专注于极其狭窄的技能领域，而忽视了其他方面。OpenLemur项目的目标是在许多不同的任务中平...

在一个大规模的合作努力下，我们构建了一个基准，用于度量语言模型在法律框架中的推理能力。这项工作的关键在于，我们需要警惕已经训练过的模型中的污染。语言模型在训练过程中可能会被各种各样的数据源影响，这些数...

近日，WizardLM团队公布了全球最佳的开源数学模型。这个模型在处理多步骤问题的推理能力上表现出色，同时，模型还具有一定的“幻想”能力，这在数学领域表现得十分有趣，并且可以提供解释。如果你对学习数学感兴趣，那...

虽然生成式人工智能（AI）的表现令人赞叹，但由于在推理类型上的根本概念限制，其智能水平尚未达到人类的水平。这不仅对当前的AI技术具有重要意义，同时也对于创造真正的人工通用智能（AGI）起到了决定性的作用。生...

这项研究揭示了大型语言模型（LLMs）在处理不同任务时可以胜任，但在概率推理方面存在困难，从而限制了它们的性能。作者提出了一种名为Tart的解决方案 - 一种在通用方式下训练的推理模块，当与任何现有模型结合时，...

近日，一种开源代码模型在编码任务中表现超越ChatGPT等语言模型。封闭模型之所以强大，是因为它们实际上是伪装成语言模型的代码模型。很多开放式语言模型表现不佳，因为它们无法从大规模的代码预训练中获得推理能力...

近日，一款名为“思维之树”（Tree of Thoughts，简称ToT）的全新算法在GitHub上开源。这款算法不仅具备强大的灵活性，还将模型推理能力提高了70%。 以下是本次报道的核心内容： - “思维之树”是一款全新的算法。 -...

近日，一种名为VideoLLM的系统利用语言处理模型的强大能力，将所有视频输入转换为一种可以更高效地分析的语言类型。经过在多个数据集上成功测试，VideoLLM证明它可以处理各种任务，表明语言模型的推理能力可以有效地...

### 核心要点： - GitHub仓库Chain-Of-Thought-Hub旨在通过链式思考提示来测试大型语言模型的复杂推理能力。 - 该仓库提供了一系列链式思考提示，旨在测试模型在推理和推断方面的表现。 - 这些测试可以帮助研究人员...

### 新闻内容： 研究人员创建了一个名为Cola的基准测试，以测试和改进AI模型在组合推理方面的表现。他们发现，当前的AI模型在组合物体和它们的特征方面仍存在困难。而轻量级多模态适配器可以帮助模型更好地理解图像...