当前最强大的开源大语言模型普遍采用自回归解码器架构的Transformer模型，但近年来涌现出多种创新架构。这些模型不仅关注计算效率的提升，更致力于突破性能瓶颈。文本扩散模型通过模拟去噪过程生成连贯文本，在创造...

月之暗面（Moonshot AI）正式发布Kimi Linear技术报告，这项突破性架构通过创新设计实现了对传统全注意力机制的全面超越。该架构在保持同等性能水平下，将KV缓存使用量最高降低75%，在100万上下文长度场景中解码吞吐...

微软近日在GitHub开源社区正式发布《Edge AI for Beginners》系列课程，该项目专为人工智能初学者设计，系统性地介绍了边缘计算与AI结合的完整技术栈。课程内容涵盖边缘AI基础架构、主流轻量级模型（如MobileNet、Ti...

近日，信息检索领域迎来突破性进展——基于生成式模型的上下文排序（ICR）技术实现规模化应用。传统ICR方法通过将任务描述、候选文档和查询直接输入大语言模型（LLM）来识别相关文档，虽效果显著但存在计算效率瓶颈：...

深度求索公司最新推出的DeepSeek-V3.2-Exp模型引入了创新的稀疏注意力机制，这一技术突破专门针对长上下文序列的训练和推理效率进行了深度优化。该机制通过智能选择关键注意力区域，显著降低了计算复杂度，使得模型...

ACM SIGPLAN博客最新发布的观点文章指出，当前AI模型运行环境存在严重碎片化问题，研究者提出应为AI模型构建类似Java虚拟机的标准化运行时环境。该方案能解决模型跨平台部署、资源管理和版本兼容等核心痛点，通过抽...

阿里巴巴最新开源的Qwen3-235B思维模型在技术领域取得重大突破，该模型在AIME25数学竞赛中达到92.3%的准确率，与OpenAI的O4-mini性能相当，并在编码基准测试中以74.1%的LiveCodeBench得分实现超越。这一2350亿参数的...

Google最新发布的Gemma 3n和MatFormer模型采用了创新的嵌套Transformer架构，通过Mix-n-Match技术实现弹性推理功能。该技术允许模型在运行时动态调整计算资源分配，显著提升推理效率并降低计算成本。本实践教程详细...