DeepSparse是一种CPU推理运行时，它利用稀疏性加速神经网络推理。稀疏性是指神经网络中有很多权重为零的连接，DeepSparse利用这些零权重的连接，跳过不必要的计算，从而实现推理加速。DeepSparse是一个开源项目，可...

本文讨论了几种加速大型语言模型（LLM）训练和推理的技术，以使用高达100K个输入令牌的大上下文窗口。这些技术包括：ALiBi位置嵌入，稀疏注意力，闪电注意力，多查询注意力，条件计算以及使用80GB的A100 GPU。