微软正在为Copilot开发基于浏览器的3D游戏体验，重点关注Babylon.js、three.js和Unity等引擎。这一举措表明微软在人工智能助手领域不断扩展其功能，结合游戏技术为用户带来更丰富、更具交互性的体验。这不仅展示了微...

这项研究探索了如何通过强化学习来教授AI语言模型解决数独谜题，特别采用了Group Relative Policy Optimization (GRPO)技术，应用于Qwen 2.5等模型，无需依赖外部数据或更大模型的蒸馏。研究设计了一个多方面的奖励...

最新研究展示了如何通过强化学习技术，使AI语言模型具备解决数独谜题的能力。该研究采用了Group Relative Policy Optimization (GRPO)方法，并在Qwen 2.5等模型上进行了实验，无需依赖外部数据或更大模型的蒸馏。研...

近日，一个基于深度强化学习的轻量级避障系统在GitHub上发布，专为固定翼无人机（UAVs）设计。该系统结合了AirSim和JSBSim两大仿真平台，旨在提升无人机在高速飞行中的避障能力。通过深度强化学习算法，无人机能够在...

近期，一项关于视觉语言模型（Vision Language Models）的研究引起了广泛关注。该研究通过结合简单可验证奖励机制与规模化强化学习（Scaled Reinforcement Learning），显著提升了模型的性能。研究团队在论文中详细...

概率人工智能（Probabilistic Artificial Intelligence）作为人工智能领域的重要分支，近年来在学术界和工业界引起了广泛关注。其核心思想是通过概率模型来处理不确定性问题，从而提升AI系统的决策能力和鲁棒性。与...

近日，Editable Games项目在技术社区引发了广泛关注。该项目旨在为游戏开发者提供一种全新的游戏开发模式，允许用户直接参与到游戏的编辑和定制过程中。通过这一平台，开发者可以轻松创建可编辑的游戏内容，而玩家则...

在视频理解领域，大多数模型通常逐帧处理视频数据，这使得处理时间相关的问题变得具有挑战性。STORM模型通过引入Mamba适配器，增加了时间注意力操作，从而显著提升了长视频的理解能力。与Qwen模型相比，STORM在处理...