Open Sora项目自模型首次发布以来，一直在积极推进，并以低于20万美元的成本训练出了一个具有竞争力的模型。此次，项目团队全面公开了所有代码和模型权重，旨在帮助研究人员和开发者复现其实验结果。尽管模型的动态...

Game Art Forge近期推出的AI生成模板系统，旨在优化游戏资产创作的流程，提升开发者的速度、扩展性和创作控制力。该系统不仅支持高度定制化，还能保持设计一致性，为独立开发者及大型团队提供强有力的支持。通过结合...

AI的价值不仅取决于其技术本身，更在于其背后的流程设计与实施。缺乏有效的流程编排，AI项目可能难以释放真正的商业潜力。Camunda最新发布的点播网络研讨会深入探讨了如何将AI与业务流程相结合，实现高效自动化。该...

近日，GitHub上发布了一个名为REF-VLM的开源项目，该项目通过引入基于三元组的结构化表示，统一了多模态大语言模型（LLMs）中的视觉解码任务。多模态LLMs是当前人工智能领域的前沿技术，能够在处理视觉和文本信息时...

Audio Flamingo 2 是一个基于Qwen架构构建的最新音频理解模型，其独特之处在于几乎完全使用了合成数据进行训练。这一突破性进展不仅提升了模型在音频处理和理解任务中的表现，还展示了合成数据在AI训练中的巨大潜力...

近日，GitHub上开源了一个名为Agent S的计算机使用系统，其强大的功能引起了广泛关注。Agent S在浏览器、桌面系统甚至移动设备任务处理方面均表现出色，达到了行业领先水平。作为一个开源项目，Agent S不仅提供了高...

在计算机视觉和图形学领域，生成角色的中间帧运动一直是一个具有挑战性的任务，尤其是当涉及个性化角色的动画生成时。传统的动画生成方法需要针对特定角色进行数据收集和模型训练，而新项目AnyMoLe通过引入视频扩散...

多模态表示学习（MMRL）技术通过引入一个共享的表示空间，显著提升了视觉-语言模型在处理多模态信息时的交互能力，同时保持了模型的泛化性能。这一技术不仅优化了多模态数据的融合与理解，还为小样本学习（few-shot...