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2024-05-01 talkingdev

语言模型中的Meta-Prompting技术

Meta-Prompting是一种能够将单个语言模型转化为多技能团队的技术。这种方法将复杂的任务分解为更简单的部分,由同一模型的专门实例处理,从而在各种任务中显著提高性能。在这种情况下,一个语言模型可以被看作是一个...

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2024-05-01 talkingdev

论文:Seismic使用更快的嵌入搜索进行文本检索

Seismic是一种创新的组织倒排索引的方法,它通过学习稀疏嵌入大大提高了文本检索的速度和准确性。倒排索引是一种常用的信息检索技术,其基本原理是通过构建单词到文档的映射,从而快速找到包含特定单词的文档。而Sei...

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2024-05-01 talkingdev

论文:探索Mamba,先进计算机视觉的视觉基础模型

Mamba模型是一种先进的方法,擅长处理长序列,而不会带来传统Transformers的计算缺点。在计算机视觉领域,Mamba模型已经取得了显著的成果,并在多个应用中展现出其优越性。相比于传统的Transformers模型,Mamba模型...

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2024-04-30 talkingdev

使用CSS Grid打印音乐

最近,一位前端工程师使用 CSS Grid 技术实现了一项酷炫的功能:打印乐谱。通过将音符和节拍按照特定的规则放置在网格中,使用者可以打印出自己的音乐作品。这项技术的优势在于可以通过 CSS 控制乐谱的样式,包括音...

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2024-04-30 talkingdev

StoryDiffusion:远距离图像和视频生成技术

StoryDiffusion是一项新的机器学习技术,可用于生成具有长距离相关性的图像和视频。它使用了一种称为StoryGAN的生成模型,可以根据输入的故事情节和场景描述生成相关的图像和视频。这项技术有助于解决传统图像和视频...

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2024-04-30 talkingdev

探索建设AI设备的开源生态系统—01

近日,一项旨在为AI设备构建开源生态系统的尝试引起了大众的广泛关注。这个项目被命名为“01”,并已在GitHub Repo上公开。它的目标是通过提供一个开放的平台,使得全球的开发者和研究人员可以更好地进行AI设备的开发...

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2024-04-30 talkingdev

Moondream 2模型驱动的llamafile全功能VLM可执行文件

Moondream 2模型作为一种高效的AI模型,其性能强大且体积小巧,现已发布其全功能的VLM可执行文件,名为llamafile。这款全功能的VLM可执行文件是一种完全自包含的程序,可以在边缘设备上运行。这意味着,即使在没有网...

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2024-04-30 talkingdev

人工智能并非无用,但真的值得吗?

本文对人工智能和机器学习进行了深入剖析,认为尽管AI工具在某些任务中可能有所用处,但它们常常未能达到AI公司所作的宏大承诺。文章强调了AI实际应用案例,如编程辅助和语言生成,与行业叙事设定的过高期待之间的巨...

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