Anthropic联合英国AI安全研究所与艾伦·图灵研究所的最新研究表明,大语言模型面临严重的数据投毒威胁。实验发现,仅需在训练数据中插入250份被篡改的文档(仅占训练总量的0.00016%),就能在参数规模从6亿到130亿不...
Read More在科技行业竞争日益激烈的当下,简历撰写方式正在经历重要变革。传统罗列技能的方式已难以满足现代企业的招聘需求。根据职业发展专家建议,科技从业者应当构建‘故事型简历’,通过具体案例展现实际问题解决能力。当雇...
Read More在当今多设备浏览环境下,网页图片的尺寸优化已成为前端性能优化的关键技术挑战。最新技术分析指出,未适配响应式布局的图片会导致带宽和计算资源的严重浪费。通过HTML5标准中的`srcset`和`sizes`属性,开发者可以针...
Read More月之暗面(Moonshot AI)团队在其技术博客中详细披露了Kimi K2模型在强化学习训练领域的重大突破。该团队成功实现了对1万亿参数模型的RL参数更新仅需约20秒,这一突破性进展解决了强化学习端到端训练过程中的关键效率...
Read More随着现代AI应用日益依赖大语言模型(LLM)生成结构化数据,如何高效流式传输这些输出成为技术挑战。全球AI平台推出的开源项目LangDiff提供了一种创新解决方案——这款Python库专为结构化LLM输出流式传输至前端而设计,...
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