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2024-07-19 talkingdev

论文:创新方法RECE,从扩散模型中快速移除不适当内容

近日,一种名为“可靠且高效的概念擦除”(Reliable and Efficient Concept Erasure,简称RECE)的新型方法引起了人们的广泛关注。这种方法可以在仅需3秒的时间内,将不适当的内容从扩散模型中擦除,而无需额外的精细...

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2024-07-18 talkingdev

谷歌发布AI视频创作应用——Google Vids

谷歌推出了一款名为Google Vids的AI驱动视频创作应用。这款应用是为工作设计的,并与Workspace套件深度集成。用户可以在此平台上轻松创建和编辑视频,而AI技术则能够自动调整视频的各种参数,以实现最佳的观看体验。...

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2024-06-25 talkingdev

ParaLLM :Mac上基于MLX实现每秒1300个Token推理

在MLX中实施批量并行KV缓存,导致合成数据生成和模型完成的推理时间显著提速。这种新的技术实现方式大大加快了处理速度,从而在Mac上每秒可以处理1300个Token。这一突破性的技术进步,不仅可以提高处理效率,同时也...

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2024-06-06 talkingdev

AI在Google软件工程中的应用:进展与未来之路

谷歌是全球最大的科技公司之一,拥有大量的软件工程师。为了提高软件开发效率,谷歌在软件工程中应用了AI技术。AI技术可以自动化测试、代码审查、错误检测和性能优化等工作,从而大大提高了软件开发效率。目前,谷歌...

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2024-06-05 talkingdev

谷歌调整AI摘要功能:在初期反馈不佳后减少展示频次

谷歌对其AI摘要功能进行了调整,该功能现在在搜索结果中出现的频率由上个月推出时的27%降至约11%。尽管谷歌在营销中强调了该工具在购物、餐厅推荐和旅行方面的应用,但目前AI摘要在健康相关搜索中的出现频率最高。谷...

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2024-06-03 talkingdev

muP:提升稀疏模型训练性能的革命性工具

muP 是一种被所有前沿模型实验室广泛使用的强大工具,用于将小模型上调优的超参数转移到更大、更昂贵的训练任务中。本文探讨了如何将这种技术应用于稀疏模型,从而显著提升训练性能,同时降低计算成本。通过muP,研...

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2024-05-27 talkingdev

论文:Lyft利用强化学习技术优化司机与乘客匹配

Lyft团队采用在线强化学习技术,通过司机未来收入来奖励司机,从而实现司机与乘客的匹配优化。这种方法使得匹配过程能够实时显著改进,每年为乘客额外创造了大约3000万美元的收入。强化学习是一种机器学习技术,它通...

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2024-05-01 talkingdev

用CSS Grid打印音乐

最近,一位音乐家使用了CSS Grid来打印自己的音乐作品,并在社交媒体上分享了这一经验。CSS Grid是一种用于网页布局的强大技术,但是很少被用于音乐领域。这个音乐家使用CSS Grid来控制音符和节拍的位置,从而实现了...

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