ScoreHMR公司近日推出了一种新颖的3D人体姿态和形状重建方法。该技术利用扩散模型的强大能力，避免了传统优化技术，采用了得分引导方式将人体模型与图像观测数据对齐。这一创新方法不仅提高了重建的准确性，还大大减...

由于室外数据的复杂性和空白性，真实世界的室外环境一直是3D场景生成中被忽视的挑战。SemCity通过专注于真实世界的室外环境，彻底颠覆了3D场景生成，实现了真实的室外场景生成。SemCity通过3D扩散模型，将真实世界的...

这项研究介绍了一种创新的视频生成方法，使用状态空间模型（SSMs）克服了传统的基于注意力扩散模型的内存限制，重点关注线性内存消耗。在UCF101和MineRL Navigate数据集的测试中，SSMs能够创建具有竞争力质量的更长...

这个项目引入了一种新颖的方法，通过单个图像生成高质量、详细的3D物体，增强了3D物体的生成。该方法基于视频扩散模型，利用深度学习技术从单个视角的2D图像生成高质量的3D模型。此方法可应用于各种领域，如游戏制作...

VideoElevator引入了一种新的方法，通过利用文本到图像模型的优势来增强文本到视频扩散模型。这种即插即用的方法将增强过程分为了调整时间运动和提升空间质量两个部分，从而产生了帧质量和文本对齐得到了提高的视频...

近日，研究人员提出了一种名为 ViewFusion 的新算法，旨在改善扩散模型从新的视角生成图像的方式，确保图像在不同视角下保持一致。传统的扩散模型在处理多视角图像时，往往会产生不一致性，导致图像质量下降。ViewFu...

一种名为Smooth Diffusion的新方法解决了文本到图像扩散模型的潜在空间平滑度挑战。该方法确保在输入微小调整时，图像呈现出一致和逐渐的变化。

扩散模型将困难问题（比如图像生成）拆分成多个小问题（比如从图像中去除微小的噪点）。单步扩散生成已经得到了很多努力，但似乎这并不符合初衷。本文探讨了扩散蒸馏的悖论，并概述了许多可供研究的方向。