本项目引入了一种新颖的方法——多条件扩散模型，通过高效地将文本、动作和现有物体融合起来，为人体运动或房间设计等因素引导的场景创作带来了新的视角。该方法将不同条件下的扩散算法结合起来，以生成高质量的合成场...

RAVE是一种利用现有文本到图像扩散模型来增强视频的视频编辑方法。这种方法可以在保持原始运动和结构的同时实现高质量的视频编辑。

Stable Fast是HuggingFace扩散模型的推理引擎，通过它可以进行快速的Diffusers推理。该推理引擎在多种硬件上实现了出色的性能，包括CPU和GPU。此外，Stable Fast还兼容多个框架，包括PyTorch和TensorFlow。在GitHub...

研究人员开发了Diffusion-SS3D，这是一种改进半监督3D物体检测的新方法，使用扩散模型添加噪声到3D空间中的物体大小和类别标签分布，然后使用扩散模型去噪和生成更好的边界框输出。

Zero123++是一个使用扩散原理从单个输入图像生成一致的多视图图像的模型。通过利用预训练的2D模型，Zero123++解决了纹理质量和对齐问题等挑战。

MotionEditor是一种专为视频运动编辑而设计的扩散模型，巧妙地平衡了运动操作和原始内容保护。它引入了一种内容感知运动适配器和一个独特的双分支架构，注入注意力，使得编辑后的运动无缝集成，同时保持原始背景和主...

现代大多数扩散模型都使用了注意力机制，但并非所有模型都如此。最近，对状态空间的兴趣浪潮已经传到了扩散模型中，这为理论加速和有趣的应用开辟了道路。扩散模型是一种机器学习模型，用于对自然界中的信号进行建模...

一种新的方法利用扩展的StyleGAN嵌入空间W+用于文本到图像扩散模型，提高了生成图像中的身份保留能力。这种技术可以为个性化的图像生成提供更多的可能性，更好地满足用户的需求。