最近发布的GitHub仓库为开发者提供了一份详尽的指南，指导如何构建基于RAG（Retrieval Augmented Generation）的LLM（Language Learning Machine）应用程序。该指南详细介绍了从设计到实施的全过程，包括选择合适的...

Arcus公司通过使用分层检索器将检索增强生成（RAG）技术扩展到行星级规模。这种技术是通过将文件基于其语义内容进行分组聚类，然后逐步过滤这些组来缩小搜索空间。这样可以检索到更相关的上下文，减少幻觉，并在行星...

并非每个服务都需要是“微”的。有些初创公司只需要“服务”就能很好地运作。从单体架构开始没问题，只要从单体架构中分支出来的服务能够处理清晰可识别和可单独扩展的负载。简单的方法通常是更合适的选择。

原名为Adept的柿子科技公司，近期推出了其极其高效的8b参数模型——柿子-8B。同时，该公司也发布了推理代码。此次发布的模型和代码中包含了许多亮点，其中最引人注目的是具备70k未使用的嵌入功能，这为多模态扩展提供...

本文讨论如何构建和扩展使用大型语言模型的应用程序。GitHub花费了三年时间，从想法到生产，开发了GitHub Copilot。该团队制定了一个三阶段计划进行开发：他们确定了LLM应用的有影响力的问题空间，创建了流畅的AI产...

Guidde是一款由GPT技术驱动的工具，能够帮助您在几秒钟内解释最复杂的任务。将枯燥的文档转化为令人眼前一亮的视觉指南，并嵌入到任何地方。这款浏览器扩展程序是100%免费的，您可以在此处尝试。Guidde通过AI技术，...

小型羊驼（Tiny Llama）项目旨在为3T代币训练出一个参数为11亿的羊驼2（Llama2）模型。根据扩展规律，这对于计算优化来说无疑是严重的过度训练，但它对于部署优化带来了显著的收益。此次的模型训练打破了传统的优化...

本文将深入探讨几个主要的AI模型和相关问题。其中包括羊驼2模型，代码羊驼，GPT-4，聊天GPT的微调服务，LLM的扩展，前沿的AI模型，以及LLM的版权法规。羊驼2模型和代码羊驼是近年来AI领域的重要突破，它们的设计和实...