Emissary发布了一个基准测试平台，可以使开发人员在他们自己的条件下快速可靠地评估提示并管理模型迁移和回归。通过自动LLM辅助评估或将评级外包给Emissary，生成和扩展测试集，定义自定义指标，并协作地手动团队评...

Summarize.ing是一款使用人工智能技术的产品，可以在一分钟内为YouTube视频生成摘要。这款产品可以帮助用户快速了解视频内容，不必花费大量时间观看整个视频。Summarize.ing使用基于深度学习的算法来分析视频内容，...

Modular推出了一款名为MAX的工具包，可大大简化和加速AI部署。现在可用。MAX提供了一个简单易用的接口，可以在几分钟内为任何深度学习模型构建和部署一个API。它还为开发人员提供了一个可扩展的插件系统，以便更轻松...

Dual Chunk Attention（DCA）扩展了大型语言模型（如Llama2 70B）的能力，使它们能够处理超过100k个令牌而无需额外的训练。它将注意力计算分解成块，增强了模型对短期和长期上下文的理解。

联邦网络可能会像电子邮件一样分散，但不会太多。个人实例可能会很少。本文解释了联邦网络为什么不会分布式，并探讨了分布式社交系统的思路。可能可以使用RSS的简单扩展来比联邦网络更去中心化，RSS已经可以包含很多...

由数据质量研究专家创立的 DatalogyAI 公司最近获得了1100万美元的融资。该公司旨在让数据集的可扩展筛选变得更加简单。

据悉，Litestar是一款轻量级、灵活的ASGI框架，适用于构建高性能API。其优点在于提供了简洁的API并支持异步编程模型，还具有可扩展性、易用性和可读性等优秀特性。此外，Litestar还为开发人员提供了丰富的文档和示例...

去年，Mozilla担任了效率挑战的可扩展评估者。它确保参赛者遵守比赛规则并评估模型性能。这篇文章是语言模型评估和竞争性训练方案的良好介绍。本次比赛对推动自然语言处理技术的发展具有重要意义。