InvariantSelectPR是一种旨在提高大型多模态模型（LMMs）在特定领域如医疗保健中的适应性的方法。这种方法通过优化模型的选择和调整，使其能够更好地处理不同领域的数据，提高预测的准确性和可靠性。在医疗领域，数...

muP 是一种被所有前沿模型实验室广泛使用的强大工具，用于将小模型上调优的超参数转移到更大、更昂贵的训练任务中。本文探讨了如何将这种技术应用于稀疏模型，从而显著提升训练性能，同时降低计算成本。通过muP，研...

在停摆三年后，OpenAI 宣布重启其机器人研究团队。此举旨在开发多模态机器人模型，并改进核心的人工智能模型。OpenAI 的这一决定标志着其在机器人领域的再度发力，旨在通过多模态模型结合视觉、语音和动作等多种感知...

Bento是Benthos项目的一个开源分支，旨在提供更好的可扩展性和更简单的配置选项。Bento支持各种各样的数据流，包括Kafka、RabbitMQ和Amazon S3等。Bento还具有可插拔的架构，使用户可以自定义功能，以满足其独特的需...

Heroku Postgres 近日宣布正式迁移至 AWS Aurora 平台。AWS Aurora 是由亚马逊云计算公司推出的一种高度可扩展的云端关系型数据库服务，具有高性能、高可用性、高安全性等特点。此次迁移将为 Heroku Postgres 的用户...

谷歌计划于6月3日起，在Chrome的Beta、Dev和Canary通道上逐步淘汰Manifest V2扩展规范。尽管现有的扩展仍然可以正常工作，但谷歌表示，未来几个月内将在浏览器中禁用这些扩展，最终完全移除对它们的支持。Manifest V...

无服务器计算是一种计算模型，其中云提供商管理了计算资源，以便根据需要自动分配和释放资源。最近，一个名为Up的初创公司推出了一项名为“无服务器Postgres”的新服务，该服务提供了一种完全托管的PostgreSQL数据库解...

FrankenPHP 是一个现代化的 PHP 应用服务器，它为 PHP 应用程序提供了一个高效和可扩展的运行环境。FrankenPHP 内置了一些流行的扩展模块和工具，使得开发人员可以更容易地构建和部署 PHP 应用程序。与传统的 PHP 部...

模块化范数是一种全新的神经网络权重更新归一化方法，能够高效扩展不同规模网络的训练。这种方法通过调整网络的权重更新过程，确保在各种网络规模下都能保持高效的训练速度和准确性。与传统的归一化方法相比，模块化...

LoRA-Ensemble是一种面向自注意力网络的参数高效深度集成方法。该技术扩展了低秩适配（LoRA）的应用，通过隐式集成实现了在不增加传统集成方法高计算成本的情况下，仍能做出准确且校准良好的预测。这种方法不仅在精...