传统的矢量存储方法在金融查询领域中存在一定的局限性，而现在我们可以通过结合元数据和现有的查询语言来显著提高查询结果的质量。openBB和LlamaIndex两个技术在这方面发挥了关键作用。openBB作为一个开放性的基准数...

Retake是一个为矢量数据流提供基础设施的工具。它具有开箱即用的数据同步、实时更新和可扩展的Python开发工具包。Retake稳定高效，可在任何地方部署。它确保输入、真实数据源和矢量之间的一致性，而无需维护流水线的...

这篇论文提出了一种新的图像协调方法，不同于以往的方法，这种方法并不依赖于大量的合成图像，这使得其训练成本更低，更具泛化性。在以往的方法中，需要大量的合成图像来训练模型，而这篇论文提出的方法，通过预训练...

近日，一份粘贴文本公开了GPT-4的详细结构信息。GPT-4的规模比GPT-3大了10倍以上，预计总共拥有1.8万亿参数，跨越了120层。OpenAI使用了混合专家模型以保持成本合理。据估计，训练这个模型的费用约为6300万美元。更...

WebGLM是一种由人工智能驱动的新型在线工具，旨在通过搜索网络并提供最相关的信息来回答问题。它通过提供更高的准确性和效率来改进以前的模型，研究表明它的性能与更复杂的系统相当，甚至更好。

研究人员提出了一种新的方法，使用一种扩散模型，具体来说是一种名为稳定扩散的潜在扩散模型（LDM），从通过fMRI捕获的人脑活动中重建高分辨率、高保真度的图像。该方法在保持生成性能的同时减少了计算成本，无需对...

Composer是一个PyTorch库，可以使你以更快的速度、更低的成本和更高的准确性训练神经网络。

AMD推出的MI300X人工智能GPU将于今年秋季后期提供样片，并在明年开始大量出货。目前，Nvidia在AI芯片市场上占据着超过80%的市场份额。尽管AMD尚未披露芯片的价格，但其发布可能会对Nvidia的GPU造成压力，Nvidia的GPU...