科研团队近期推出了一项名为DiJiang的创新技术，旨在将现有的Transformer模型转化为更精简、更快速的版本，同时避免了重新训练模型所需的巨大成本。DiJiang技术通过优化模型结构，大幅减少了计算资源的消耗，使得Tra...

YC支持的25家创业公司通过培训或微调自有的基础模型，打破了构建AI模型需要巨额资源的传统观念。这些公司在短时间内取得了显著成就，如创造专业音乐和设计新型蛋白质。这些公司利用YC的资金和技术支持，跨越不同领域...

近期，一项名为Qwen MoE的技术引起了业界关注。该技术在保持与强大7B参数模型相当性能的同时，成功将激活参数数量减少至原来的三分之一。这一突破性的进展不仅意味着更低的计算成本，还为大规模机器学习模型的可访问...

随着人工智能专家不断探索自动化人类任务，人们开始担忧就业岗位的减少和工资下降。然而，人工智能进步必然导致人类工作过时的观点可能并不准确。由于计算能力、机会成本等因素的限制，人类在未来仍可能保持就业，尽...

CoDA作为一种新的无监督领域适应（UDA）方法，通过在场景和图像两个层面学习差异，帮助AI模型更好地适应未标记的、具有挑战性的环境。CoDA的核心在于利用大量未标记数据来训练模型，使其在面对新场景时仍能保持高效...

特斯拉公司CEO埃隆·马斯克近日透露，公司正在研发的通用人形机器人Optimus预计将以低于一辆汽车一半的价格面市。这款机器人旨在替代人类执行重复性劳动任务。马斯克曾预测，Optimus机器人的需求量可能高达100亿至200...

尽管人工智能软件公司起初可能面临较高的开支，但由于人工智能在市场营销、销售、运营和软件开发等领域的通缩效应，它们的盈利能力有望超过传统SaaS公司。人工智能技术通过降低成本、提高效率，使得AI SaaS公司能够...

科学家们利用生成性人工智能技术成功设计出全新的抗体，这一突破性进展可能会彻底改变治疗抗体市场。通过AI的深度学习和生成能力，研究团队能够从无到有地创造出具有治疗潜力的抗体结构。这不仅能够加速新药的开发进...