混合专家模型（MoEs）是一种增加模型容量的有效方法，同时不会增加每个令牌的运行时间。然而，让它们快速运行并进行微调仍然具有一定的难度。最新研究发现，如果你能有效地修改密集模型参数，以配合MoEs的微调，就能...

一项针对1000位企业AI领导者的调查揭示，公司们严重低估了生成性AI的总拥有成本，而且在实施时间和预算方面充满了不切实际的期望。在这份全面报告（免费）中，您将了解：公司为生成性AI项目预算的金额、企业中最常用...

ExLlamaV2是一个在GitHub上开源的项目，它是为现代消费级图像处理单元（GPU）上运行本地语言模型（LLMs）而设计的推理库。这款推理库的出现，可以帮助用户在个人电脑上使用现代GPU进行深度学习模型的推理计算，而无...

本文分享了七种实用模式，用于将大型语言模型（LLM）整合到系统中：性能测量、添加最新知识、微调任务、缓存以节省时间/成本、确保质量输出、错误管理以及利用用户反馈。首先，性能测量是衡量模型在实际应用中的效果...

Nvidia在人工智能领域的领先地位远非稳固。它目前的优势主要是因为几乎没有人在运行大型机器学习应用程序，竞争对手还没有成熟，研究人员拥有购买力，以及关注于模型训练方面。但在不久的将来，使用CPU进行推理将会...

据报道，3D生成初创公司Kaedim在其发展过程中，经常利用人工艺术家来制作模型。在一些时候，Kaedim甚至会使用工人全程参与3D设计的制作。尽管这种方式在一定程度上降低了制作成本，但也引发了一些关于人工智能替代人...

现在比以往任何时候都更容易制造硬件。开源硬件让人们不再需要从头开始设计和构建硬件。他们可以使用现成的开源工具和硬件模块，以更低的成本和更短的时间来制造设备。这使得硬件制造更加容易，让更多人有机会创造自...

Cuber是一种自动化工具，可以在Kubernetes上打包和部署应用。它旨在减少复杂性，使部署过程更加标准化和可靠。虽然Kubernetes很复杂，需要许多步骤和配置，但与其他类似的解决方案相比，它更便宜，并且不会将开发人...

最近研究发现，Llama-2-70b在事实性方面的表现几乎与GPT-4相当，并且远超过gpt-3.5-turbo，更为重要的是，它的成本明显低于这两者。这一发现揭示了Llama-2-70b在文本总结和信息提取方面的强大实力，表明其在未来的AI...

这个GitHub仓库包含了一系列Amazon云开发工具包构造，用于部署具有成本意识和自我限制的资源。它帮助开发者通过非破坏性的操作在AWS上设置开销限制，当预算达到时禁用资源。该工具包可用于防止由于应用程序代码错误...