Hazy Research的最新研究表明，通过Ollama使用本地模型，并结合长上下文云端模型作为协调器，可以在仅花费17%成本的情况下，实现97%的任务性能。这一发现为企业在AI部署中提供了更高效、更经济的解决方案。本地模型...

近日，OmniServe发布了一个全新的统一框架，旨在优化大规模LLM（大语言模型）的部署效率。该框架结合了低比特量化和稀疏注意力机制等创新技术，显著提升了模型推理速度并降低了成本。通过低比特量化，OmniServe能够...

梁文峰，一位对冲基金经理，推出了自筹资金的开源AI平台DeepSeek，该平台因其创新的LLM（如DeepSeek-R1）而迅速获得全球关注，这些模型可与OpenAI的模型相媲美。DeepSeek采用更具成本效益的训练方法，并兼容消费级硬...

近期，研究人员开发出了一种新型算法，用以解决图书馆书籍排序问题，即如何在最短时间内将新书放置到书架上，并保持某种排序顺序。这一问题同样适用于硬盘和数据库中文件的排列。该算法的效率接近理论上的理想状态，...

Mistral Saba是一款基于中东和南亚地区精心策划数据集训练的24B参数模型。尽管其规模仅为同类模型的五分之一，但Mistral Saba在提供更准确和相关响应方面表现出色，同时显著降低了计算成本和响应时间。这一突破性技...

在2019年，Do-nothing scripting作为一种新兴技术，逐渐成为渐进式自动化的关键工具。该技术通过编写脚本来自动化执行一系列任务，而无需人工干预。Do-nothing scripting的核心思想是让脚本在后台运行，自动处理复杂...

DeepSeek的AI模型以其显著低于其他领先模型的训练成本，正在颠覆AI市场。这一突破性进展不仅挑战了Nvidia等科技巨头的地位，还展示了资源高效利用的潜力。传统观念认为，更高的投入意味着更好的性能，但DeepSeek的成...

近日，Reqo推出了一款全新的查询优化模型，该模型结合了双向图神经网络（Bi-GNN）与概率机器学习（ML）技术，旨在提升查询成本估算的准确性。与传统方法不同，Reqo引入了一种创新的可解释性技术，能够突出查询子图的...