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2024-03-08 talkingdev

小型基准测试:用更少的示例评估LLM

评估语言模型通常采用手动策划的基准测试。其中一些基准测试非常大,有些超过14k个示例,这导致评估成本和噪声很高。这项工作表明,您可以可靠地评估流行基准测试中的语言模型性能,只需使用100个示例即可。

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2024-03-05 talkingdev

聚合器的AI风险

互联网使出版和分发成为零边际成本的活动。它创造了一个丰富的新世界,但它也创造了一种新的权力,赋予那些有能力理解这种丰富性的人一种新的权力。让任何人都可以发布,没有进一步分散权力,而是新的力量出现来控制...

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2024-03-04 talkingdev

PL2Map-轻量级神经网络实现3D建图

该项目介绍了一种新的3D建图和定位方法,使用轻量级神经网络处理点和线特征,显著提高了姿态准确性,同时占用更少的内存和计算要求。为了实现更快的姿态估计和更准确的3D建图,该方法使用了一种新的神经网络结构,该...

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2024-02-29 talkingdev

FuseChat-将多个LLM的优势融合为更强单一模型

FuseChat推出了一种创新的方式,将多个大型语言模型的优势融合成一个更强大的模型,而不需要进行高成本的从头训练。

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2024-02-28 talkingdev

VSP-LLM可视化语音识别框架开源

Visual Speech Recognition with Language Models(VSP-LLM)框架在视觉语音识别和翻译中引入了新的方法,通过集成LLMs来高效处理视频输入,通过去重嵌入视觉特征和使用低秩适配器进行成本效益训练。

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2024-02-28 talkingdev

苹果公司放弃电动汽车计划,转向生成式人工智能项目

据报道,苹果公司已经结束了其电动汽车项目。 其将一些员工转向生成式人工智能项目,同时解雇其他员工。项目Titan已经开发了10年,最初将成为一辆豪华的轿车,拥有强大的自动驾驶能力。在多次改变方向和领导层之后,...

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2024-02-27 talkingdev

Sam Altman呼吁提供7万亿美元支持人工智能发展

Sam Altman提出的7万亿美元的要求旨在支持推进GPT等生成式AI模型的成本迅速上升,这表明未来迭代的资源需求呈指数增长。这一雄心壮志凸显了人工智能发展的关键时刻,需要平衡快速技术进步和快速推进对安全和社会准备...

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2024-02-27 talkingdev

微软打造AI服务器硬件,削减对英伟达的依赖

据报道,微软正在打造自己的人工智能服务器硬件,以减少对英伟达的依赖。目前,微软在其云计算平台Azure上使用英伟达的GPU加速器来提高人工智能处理速度。不过,为了降低成本和提高灵活性,微软现在正在开发自己的AI...

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2024-02-27 talkingdev

如何应对人工智能项目成本上涨?

很多应用程序在发展初期,一旦获得一定的关注度和增长,变量成本就会急剧上升。在增长时必须应对这些问题是非常困难的,因为开发人员必须在引擎仍在运行时有效地重建它。创始人可以通过提前规划,拥有多种基础设施选...

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2024-02-27 talkingdev

Mistral AI发布新模型,与GPT-4和自己的聊天助手竞争

Mistral AI推出了一款名为Mistral Large的新型语言大模型,以与GPT-4和Claude 2等顶级模型竞争。该公司还推出了一项名为Le Chat的新服务,以与ChatGPT竞争。通过该公司的API,访问Mistral Large的成本为每百万输入令...

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