评估语言模型通常采用手动策划的基准测试。其中一些基准测试非常大,有些超过14k个示例,这导致评估成本和噪声很高。这项工作表明,您可以可靠地评估流行基准测试中的语言模型性能,只需使用100个示例即可。
Read More该项目介绍了一种新的3D建图和定位方法,使用轻量级神经网络处理点和线特征,显著提高了姿态准确性,同时占用更少的内存和计算要求。为了实现更快的姿态估计和更准确的3D建图,该方法使用了一种新的神经网络结构,该...
Read MoreVisual Speech Recognition with Language Models(VSP-LLM)框架在视觉语音识别和翻译中引入了新的方法,通过集成LLMs来高效处理视频输入,通过去重嵌入视觉特征和使用低秩适配器进行成本效益训练。
Read More据报道,苹果公司已经结束了其电动汽车项目。 其将一些员工转向生成式人工智能项目,同时解雇其他员工。项目Titan已经开发了10年,最初将成为一辆豪华的轿车,拥有强大的自动驾驶能力。在多次改变方向和领导层之后,...
Read MoreSam Altman提出的7万亿美元的要求旨在支持推进GPT等生成式AI模型的成本迅速上升,这表明未来迭代的资源需求呈指数增长。这一雄心壮志凸显了人工智能发展的关键时刻,需要平衡快速技术进步和快速推进对安全和社会准备...
Read More据报道,微软正在打造自己的人工智能服务器硬件,以减少对英伟达的依赖。目前,微软在其云计算平台Azure上使用英伟达的GPU加速器来提高人工智能处理速度。不过,为了降低成本和提高灵活性,微软现在正在开发自己的AI...
Read More很多应用程序在发展初期,一旦获得一定的关注度和增长,变量成本就会急剧上升。在增长时必须应对这些问题是非常困难的,因为开发人员必须在引擎仍在运行时有效地重建它。创始人可以通过提前规划,拥有多种基础设施选...
Read MoreMistral AI推出了一款名为Mistral Large的新型语言大模型,以与GPT-4和Claude 2等顶级模型竞争。该公司还推出了一项名为Le Chat的新服务,以与ChatGPT竞争。通过该公司的API,访问Mistral Large的成本为每百万输入令...
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