尽管大型语言模型(LLMs)在众多自然语言处理任务中取得了成功,但在交通安全领域却显得力不从心,因为这需要专门的知识。为解决这个问题,研究人员开发了TrafficSafetyGPT,这是一个经过独特数据集微调的LLM模型。...
Read MoreOpenAI模型通常会有一些运行中断或服务不稳定的问题。对于这一问题,GitHub上的一个名为ReliableGPT的仓库给出了解决方法。通过一些巧妙的技巧,该仓库的开发者成功地从OpenAI的API中实现了极高的运行时长。这对于需...
Read More本文为您详细介绍了人工智能的潜在应用场景以及13家可能尚未为您所熟知的行业先锋企业。随着人工智能技术的不断发展和进步,它的应用场景也越来越广泛,如自动驾驶、智能家居、医疗诊断等。这些领域的创新公司正逐步...
Read More近日,研究人员推出了一个名为SlowTV的大规模数据集,该数据集主要从YouTube收集而来,旨在提升自监督单目深度估计模型在不同环境下的深度理解能力。这些环境场景包括徒步旅行的小路、水下场景以及室内空间等。通过...
Read MoreMike Loukides在他的最新文章中提出,对于人工智能(AI)辅助编程的转型,我们唯一需要害怕的事情是未能成功转型。他认为,AI将在未来的编程领域占据重要地位,而未能及时适应这种变化,可能会使程序员在职业发展上遭...
Read More美国国防部正在成功地测试用于军事任务的大型语言模型(LLMs),旨在加速数据请求并生成新颖的解决方案。五角大楼正在与像Scale AI这样的科技初创公司合作,实验五个LLMs。这是他们在军事领域中更广泛的数据整合和数...
Read More这篇文章共享了关于Casetext的深入见解,它是一个花了十年时间才取得成功的一夜爆红案例,这篇文章展示了人工智能的变革性能量以及在机会来临时,必须要抓住机会的重要性。
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