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2024-02-16 talkingdev

为什么“基于数据的聊天”比你想象的更难

构建特定领域、基于聊天的LLM应用和协同工具比人们想象的更具挑战性。其中一些挑战包括实现强大的性能、处理复杂的数据和复杂的查询,以及为基于LLM的聊天应用程序实现强大的数据检索。

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2024-02-16 talkingdev

谷歌推出下一代AI模型Gemini 1.5,开发者和企业用户可以提前体验

谷歌推出了Gemini 1.5,开发者和企业用户可以提前体验,而消费者版的全面推出还需要等待。新版Gemini的性能高端,与谷歌最近推出的高端Gemini Ultra相媲美。Gemini 1.5采用了专家混合技术,使得模型对于用户而言更快...

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2024-02-15 talkingdev

Meta计划今年部署自研芯片以推动人工智能发展

Meta计划今年在数据中心部署其自研的新型AI芯片,旨在减少对Nvidia芯片的依赖,控制运行人工智能工作负载的成本。此举将使Meta获得更大的自由度和更高的效率来推动人工智能的发展。Meta的AI芯片将通过对话匹配、图像...

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2024-02-15 talkingdev

Stable与Wurstchen发布新的文本到图像模型

Stable Cascade模型是一种新的仅用于研究的文本到图像模型,其在美学、提示忠实度和文本质量方面优于SDXL。它是使用Würstchen架构进行训练的,并具有多步架构,使调整变得容易。该模型的稳定性能够有效地提高图像生...

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2024-02-14 talkingdev

AI Form Roast:免费AI工具审核和优化在线表单

AI Form Roast是一款免费的AI工具,旨在帮助企业审核和优化在线表单。该工具可以通过分析表单中的文本和字段,提供有关表单结构、语言和设计的反馈,以帮助企业改进其表单的用户体验和转化率。AI Form Roast的智能算...

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2024-02-14 talkingdev

Lag-Llama:基于Transformer的概率时间序列预测基础模型

Lag-Llama是一种基于Transformer的模型,可在零样本和少样本泛化方面表现出色,并在广泛的时间序列数据上进行了预训练。通过对少量数据进行微调,它超越了现有深度学习方法的最新性能,标志着时间序列分析基础模型的...

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2024-02-13 talkingdev

强化学习算法的技能集优化

近期,将一种强化学习代理的技能转移到另一个代理上一直是一个挑战。但是,一项新的技术优化了一套可以在不同环境中使用的技能集,表现出很好的泛化性能。研究人员通过对一种基于技能的代理架构进行修改,将技能集的...

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2024-02-12 talkingdev

HF发布新基准数据集,用于评估语言模型表现

Hugging Face Hub推出了新的基准数据集,名为Anime Bench,该数据集包含有关各种动漫角色以及引用的事实,旨在评估语言模型的性能。该数据集包含了来自动漫作品的超过10,000个引用,可以用于测试语言模型的能力,评...

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2024-02-12 talkingdev

HF开源轻量级评估库 lighteval

HuggingFace发布了一个轻量级的评估库lighteval,用于基于HELM和Eluther AI评估工具的语言模型训练。该评估库专注于提供高效易用的评估方法和指标,帮助用户快速准确地评估模型性能。同时,lighteval还提供了丰富的...

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2024-02-09 talkingdev

MobileVLM,为移动设备量身打造的先进视觉语言模型

MobileVLM V2是一系列为移动设备量身打造的先进视觉语言模型,通过创新的架构展示了显著的性能提升。新的MobileVLM V2拥有更快的推理速度,更高的准确性和更广泛的应用场景。MobileVLM V2不仅支持图像和文本之间的交...

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