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2025-02-13 talkingdev

ESM2蛋白质折叠模型在Equinox GitHub仓库中发布

ESM2是一款卓越的蛋白质折叠模型,现已在广受欢迎的Jax包中发布了维护良好的版本。该模型利用先进的机器学习技术,能够高效预测蛋白质的三维结构,为生物医学研究和药物开发提供了强大的工具。此次发布的版本经过优...

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2025-02-13 talkingdev

DeepMind突破视觉语言模型预训练规模,1000亿图像助力全球任务性能提升

DeepMind近期在视觉语言模型(VLM)预训练领域取得了重大突破,将训练数据规模提升至前所未有的1000亿张图像。这一规模远超以往尝试,显著提升了模型在多样化全球任务中的表现。尽管在西方中心化任务上的性能已趋于...

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2025-02-13 talkingdev

DeepScaleR:通过扩展RL训练,1.5B模型超越O1-Preview

近期,DeepScaleR的研究成果引起了广泛关注。该研究通过扩展强化学习(RL)训练,成功开发出一款1.5B参数的模型,其性能超越了O1-Preview。研究团队采用了一种独特的方法,即在RL训练过程中逐步增加上下文长度,从而...

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2025-02-13 talkingdev

PgAssistant:开源工具助力开发者优化PostgreSQL性能

近日,一款名为PgAssistant的开源工具正式发布,旨在帮助开发者更好地理解和优化PostgreSQL(PG)数据库的性能。PgAssistant通过提供详细的性能分析报告和优化建议,使开发者能够快速定位数据库中的性能瓶颈,并采取...

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2025-02-12 talkingdev

A0.dev推出React Native应用生成器,助力开发者快速构建跨平台应用

近日,A0.dev(YC W25)正式发布了其React Native应用生成器,旨在帮助开发者更高效地构建跨平台移动应用。该工具通过自动化生成React Native代码,显著减少了开发时间和复杂性。A0.dev的生成器支持多种自定义选项,...

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2025-02-12 talkingdev

WASM或将取代容器技术,引领下一代应用部署革命

随着WebAssembly(WASM)技术的快速发展,越来越多的开发者开始关注其在应用部署领域的潜力。WASM最初设计用于在浏览器中运行高性能代码,但其轻量级、跨平台和安全性等特性使其逐渐成为容器技术的潜在替代者。与传...

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2025-02-11 talkingdev

论文:神经网络训练新突破-回归任务通过分类框架实现性能提升

近日,一项创新性研究提出了一种改进神经网络训练的新方法,该方法通过将回归任务重新构建为分类问题,利用学习到的目标编码器-解码器对来实现。与传统回归方法相比,这种新方法通过分布目标表示和平滑插值技术,显...

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2025-02-11 talkingdev

从React前端转向Go与WebAssembly的技术革新

在最新的技术转型中,一家领先的科技公司决定将其前端技术栈从React迁移至Go与WebAssembly的组合。这一决策不仅标志着技术架构的重大变革,也展示了WebAssembly在现代Web开发中的潜力。通过使用Go语言编写业务逻辑,...

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