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2025-10-10 talkingdev

论文推荐|BlockRank:生成式模型实现可扩展上下文排序,效率提升4.7倍

近日,信息检索领域迎来突破性进展——基于生成式模型的上下文排序(ICR)技术实现规模化应用。传统ICR方法通过将任务描述、候选文档和查询直接输入大语言模型(LLM)来识别相关文档,虽效果显著但存在计算效率瓶颈:...

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2025-10-08 talkingdev

开源|Arc时序数据仓库:原生部署每秒处理189万条记录,DuckDB+Parquet+MinIO强强联合

Basekick Labs团队在GitHub开源的高性能时序数据仓库Arc引发技术社区关注。该项目基于DuckDB列式存储引擎、Parquet文件格式和MinIO对象存储构建,在原生部署环境下实现了每秒189万条记录的写入性能,为物联网、金融...

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2025-10-08 talkingdev

论文推荐|Less is More:微型网络实现递归推理

三星蒙特利尔AI实验室最新研究《Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks》提出突破性方法,通过递归架构使参数量极少的神经网络具备复杂推理能力。该研究在arXiv公开的论文(编号2510.04871)中展示...

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2025-10-06 talkingdev

开源|Run:Rust打造的多语言智能运行器与REPL工具

近日,GitHub开源社区推出一款基于Rust语言构建的跨时代开发工具——Run。该工具作为通用多语言命令行运行器与智能交互式环境(REPL),支持超过25种编程语言的即时执行与调试。其技术突破在于通过统一接口抽象底层编...

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2025-10-06 talkingdev

LLM表格理解能力大比拼:11种数据格式测试结果揭晓

最新研究针对大型语言模型的表格理解能力展开系统性评测,通过向GPT-4.1-nano模型输入包含1000条员工记录的11种不同格式数据,评估其回答问题的准确率。研究结果显示,Markdown键值对格式(Markdown-KV)以最高准确...

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2025-10-06 talkingdev

LoRA无憾:低秩适配技术全面匹敌全参数微调,突破大模型高效训练瓶颈

思维机器实验室最新研究揭示了低秩适配技术(LoRA)在大语言模型微调领域的突破性表现。这项发表于权威平台的研究表明,当LoRA应用于模型所有层(尤其是MLP层)且不受数据集规模限制时,其性能可完全媲美传统全参数...

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2025-10-06 talkingdev

开源|ut:基于Rust的开发者多功能CLI工具箱

近日,开发者ksdme推出了一款基于Rust语言构建的命令行工具集「ut」,旨在解决开发者在日常工作中频繁依赖在线工具网站的痛点。该工具集整合了八大类常用功能:编码工具支持Base64和URL编解码;哈希计算覆盖MD5到SHA...

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2025-10-04 talkingdev

Python PEP 810提案:引入显式惰性导入语法,提升大型项目性能

Python社区近日正式提出PEP 810提案,旨在通过引入显式惰性导入语法优化模块加载机制。该提案允许开发者通过特定语法声明延迟加载模块,仅在首次使用时执行导入操作,可显著改善大型Python应用的启动性能。目前该提...

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