CARES是一个全面的评估框架，用于评估医疗大视觉语言模型（Med-LVLMs）的可信度。该框架的目标是确保这些模型能够在医疗环境中提供可靠且准确的结果。就像其他的人工智能模型一样，医疗大视觉语言模型的可信度是其成...

即时编译器是现代编程语言中的重要组成部分，它们将代码转换为机器语言以实现更快的执行速度。然而，即时编译器通常涉及到内存管理，而内存错误是最常见的安全漏洞之一。为了解决这个问题，研究人员正在探索如何编写...

阿里云最新发布的旗舰语言模型Qwen 2在基准性能测试中略超越了Llama 3 70B，成为新一代语言模型的标杆。Qwen 2不仅在英语性能方面表现卓越，同时也是一个更优秀的多语言模型。这一突破性进展标志着阿里云在人工智能...

根据最新的编程语言调查报告显示，Rust已经成为了主流编程语言。这一结果归功于Rust在安全性、并发性和性能方面的突出表现。Rust的高效能和对系统级编程的支持使其成为了开发人员的首选。Rust的高效性使得它可以被广...

谷歌是全球最大的科技公司之一，拥有大量的软件工程师。为了提高软件开发效率，谷歌在软件工程中应用了AI技术。AI技术可以自动化测试、代码审查、错误检测和性能优化等工作，从而大大提高了软件开发效率。目前，谷歌...

Mistral近日宣布，通过其平台和API推出模型定制功能。这一新功能允许开发者根据具体需求对Mistral的模型进行微调，从而提高模型在特定应用场景下的性能。Mistral表示，此次推出的定制化服务将为企业和开发者提供更大...

AI基础模型的未来将趋向闭源化，这一趋势主要受到数据和计算资源集中化力量的推动，这些力量使得经济上可行且安全的闭源模型相比开源替代方案更具优势。当前，数据和计算资源的获取和管理成为AI发展的核心要素，而集...

研究人员发现了一种方法，可以在无需进行矩阵乘法（MatMul）的情况下，依然保持大型语言模型的强大性能，甚至在参数规模达到数十亿时仍然有效。这一突破性技术有望显著提高计算效率，减少资源消耗，并为未来的AI模型...

近日，NX-AI宣布发布了他们的xLSTM代码。xLSTM是一种基于LSTM的模型，用于处理序列数据的分类和回归问题。与传统的LSTM相比，xLSTM具有更好的性能和效率。这个代码的发布将使更多的人能够使用xLSTM，并将其应用于各...

TrainAllInfAttn是一种能够在数据稀缺的专业领域提升大语言模型表现的方法。随着人工智能技术的不断发展，如何在数据有限的情况下仍能保持模型的高效性和准确性成为了一个重要的研究方向。TrainAllInfAttn通过优化模...