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2025-03-17 talkingdev

[论文推荐] DiLoCo跨数据中心训练算法的扩展定律

DeepMind近日发布了一篇详细介绍DiLoCo跨数据中心训练算法扩展定律的论文。DiLoCo是一种强大的训练算法,能够在全球范围内同步梯度,确保模型训练的稳定性。该算法通过在多个数据中心之间进行分布式训练,有效提升了...

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2025-03-17 talkingdev

[论文推荐] 无需归一化的Transformer模型

Transformer模型在自然语言处理和其他领域取得了显著的成功,而其核心之一是层归一化(Layer Normalization)。然而,最新的研究提出了一种替代方案:通过精心设计的tanh函数,可以在不依赖层归一化的情况下保持模型...

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2025-03-17 talkingdev

Baseten推出生产级AI推理平台,助力AI初创企业规模化应用

在大规模运行推理任务时,将AI转化为产品的过程中,这既是最大的挑战,也是最关键的一环。Baseten通过结合软件、专业知识和研究成果,推出了一个全面的推理平台,为生产级AI原生产品提供所需的一切支持。该平台涵盖...

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2025-03-16 talkingdev

DiceDB:新一代数据库技术引领数据管理革新

近日,DiceDB作为一款新兴的数据库技术,正在迅速引起业界的广泛关注。DiceDB以其高效的数据处理能力和灵活的架构设计,为现代数据管理带来了全新的解决方案。该数据库不仅支持大规模数据存储与实时分析,还通过创新...

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2025-03-14 talkingdev

[开源]统一视觉解码:REF-VLM革新多模态大模型任务

近日,GitHub上发布了一个名为REF-VLM的开源项目,该项目通过引入基于三元组的结构化表示,统一了多模态大语言模型(LLMs)中的视觉解码任务。多模态LLMs是当前人工智能领域的前沿技术,能够在处理视觉和文本信息时...

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2025-03-14 talkingdev

[开源] Agent S:实现跨平台任务处理的强大开源系统

近日,GitHub上开源了一个名为Agent S的计算机使用系统,其强大的功能引起了广泛关注。Agent S在浏览器、桌面系统甚至移动设备任务处理方面均表现出色,达到了行业领先水平。作为一个开源项目,Agent S不仅提供了高...

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2025-03-14 talkingdev

[论文推荐]多模态表示学习(MMRL)推动视觉-语言模型的小样本适应

多模态表示学习(MMRL)技术通过引入一个共享的表示空间,显著提升了视觉-语言模型在处理多模态信息时的交互能力,同时保持了模型的泛化性能。这一技术不仅优化了多模态数据的融合与理解,还为小样本学习(few-shot...

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2025-03-13 talkingdev

Flat Color LoRA 模型发布,推动 Wan 视频模型技术革新

近日,Flat Color LoRA 模型在 Hugging Face Hub 上正式发布,这一模型的推出为 Wan 视频模型技术注入了新的活力。LoRA(Low-Rank Adaptation)技术作为一种高效的模型微调方法,能够在保持模型原有性能的同时,显著...

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