中国人民大学自然语言处理实验室推出的WebThinker框架，标志着大语言模型（LRMs）向自主科研领域迈出关键一步。该开源项目通过构建深度研究架构，使LRMs具备三项突破性能力：1）智能化的全网信息检索系统，可自主定...

GitHub开源项目TScale提出了一种创新性的分布式训练解决方案，允许开发者在消费级GPU集群上高效运行大规模模型训练。该项目通过优化通信协议和资源调度算法，显著降低了分布式训练的硬件门槛，使中小型研究团队也能...

Rahix的博客文章《Design for 3D-Printing》深入探讨了专为3D打印优化的机械设计方法。文章指出，3D打印技术的快速发展为机械设计带来了全新的可能性，但也提出了独特的挑战。作者详细分析了如何利用3D打印的特性（...

近日，Hardcover团队在其博客中详细分享了他们从Next.js迁移至Ruby on Rails及Inertia.js的技术决策过程。这篇题为《我们为何不再爱Next.js，重新爱上Ruby on Rails》的文章引发了开发者社区的广泛讨论，在Hacker Ne...

斯坦福大学MAST实验室推出的BLAST项目，是一款专为浏览器增强型大语言模型（LLM）设计的高性能服务引擎。该技术旨在简化网页浏览AI代理的部署流程，显著提升响应速度并优化成本管理。其核心创新包括：1）自动并行化...

微软近日发布了其广受欢迎的截图解析工具OmniParser的重大版本更新——OmniParser v2.0。作为一款领先的视觉信息处理工具，新版本在Screenshot Pro基准测试中表现优异，展现了微软在计算机视觉和自然语言处理领域的技...

OpenAI宣布将于今夏发布一款可自由下载的开源AI系统，旨在性能上超越Meta、DeepSeek等竞争对手。该模型拟引入革命性的'任务转交'功能，当遭遇复杂查询时可无缝衔接云端部署的更大规模OpenAI模型进行联合计算。这一技...

Fed-SB研究团队在arXiv最新论文中提出了一种突破性的联邦学习框架LoRA-SB，该技术通过低秩自适应(Low-Rank Adaptation, LoRA)方法实现大型语言模型(LLM)的高效分布式微调。这一创新方案通过参数高效微调(PEFT)技术，...