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2024-07-05 talkingdev

苹果研发智能家居设备 或将搭载A18芯片

苹果公司正在研发一款新型智能家居配件。根据内部标识名称,这款配件预计将搭载苹果即将发布的A18芯片,这意味着它将具备苹果智能技术的强大性能。预计这款智能家居配件将运行基于tvOS的软件变体。此外,有消息称苹...

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2024-07-05 talkingdev

matmui-cpu:用150行C代码打败NumPy矩阵乘法

在数据科学和机器学习中,矩阵乘法是一个常见的操作。NumPy是Python中用于处理矩阵和数组的包,但是它在处理大型矩阵时运行速度较慢。为了解决这个问题,一位程序员使用C语言编写了一个矩阵乘法函数,仅用了150行代...

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2024-07-04 talkingdev

如何在企业AI领域取胜 —— 一份实战手册

这份专注于AI的实战手册概述了企业采用AI的策略,突出了从人类执行的服务向被称为“服务即软件”的软件驱动的工作流的转变。它深入探讨了对商业模式的影响,如绩效基础定价,并强调了工作流捕获和AI准确性对于成功实施...

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2024-07-04 talkingdev

法国实验室Kyutai Moshi研发出低延迟的纯音频LLM

Kyutai,一家法国的开放研究实验室,成功地训练出一款具有极低延迟的纯音频LLM。他们成功地创建了一个令人印象深刻的演示,将在未来几个月内开源。Kyutai的这项工作表明,纯音频LLM的实现并不遥不可及,只是需要在技...

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2024-07-03 talkingdev

mm-instruct:利用多样化的视觉指导数据提升多模态模型的性能

MM-Instruct是一个大规模数据集,旨在提升大型多模态模型(LMMs)的指令跟随能力。这个数据集集合了大量的指令和相关的视觉内容,帮助模型更好地理解和执行人类的指令。通过这种方式,MM-Instruct能够为多模态模型提...

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2024-07-03 talkingdev

LlaRA-大模型在机器人技术中的应用

LLaRA是一个使用大型语言模型(LLM)来通过对话式的指令-响应对提高机器人行动政策的框架。通过整合视觉输入,这些视觉语言模型(VLM)处理状态信息并生成最优的政策决策。LLM的使用增强了机器人的理解和应对能力,...

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2024-07-03 talkingdev

Mako:Rust 构建的高效生产级 Web 打包器

Mako 是一款专业级的网页打包工具,其以 Rust 语言编写,提供极速的打包性能,广泛受到企业级应用的青睐。Ant Group 以及开源项目 Umi 和 Father 都选择了 Mako 进行 Web 应用和网站的打包工作。Mako 的设计目标是简...

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2024-07-02 talkingdev

RAM遵循长度约束指令:模型调优新方法

在众多的模型中,大多数都不能遵循长度要求,例如少于40个词。然而,最近的研究显示,我们可以通过调优使它们达到这样的要求。这项工作的关键在于调整模型的参数,使其能够根据要求生成特定长度的输出。这一发现可能...

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