在数据科学和机器学习中，矩阵乘法是一个常见的操作。NumPy是Python中用于处理矩阵和数组的包，但是它在处理大型矩阵时运行速度较慢。为了解决这个问题，一位程序员使用C语言编写了一个矩阵乘法函数，仅用了150行代...

Llama Agents是一个以异步为首的框架，用于构建、迭代和生产多智能体系统，包括多智能体通信，分布式工具执行，人在环中等等。Llama Agents的目标是提供一个强大、灵活且易于使用的框架，以支持开发者在各种场景中快...

近日，Meta发布了两款语言模型，旨在将代码编译成汇编语言并能够反编译至LLVM IR。这两款模型在5460亿个高质量数据标记上接受了训练，并进行了进一步的指令调优。Meta的这一创新实现了优化后的汇编性能达到77%，反汇...

JavaScript开发者们迎来了一项新工具——es-toolkit，它是一个在GitHub上可找到的实用库。这个库以其小巧的包体和强大的类型注释而著称，提供了大量现代化实现的实用函数，满足日常开发需求。es-toolkit在设计时充分考...

谷歌是全球最大的科技公司之一，拥有大量的软件工程师。为了提高软件开发效率，谷歌在软件工程中应用了AI技术。AI技术可以自动化测试、代码审查、错误检测和性能优化等工作，从而大大提高了软件开发效率。目前，谷歌...

随着大型语言模型性能的提升，其对能源和计算能力的渴求也随之增加。为降低成本，提高处理速度，同时减少对环境的影响，模型需要实现更小型化。研究人员目前采用一种名为量化的技术，通过减少模型参数的精度来压缩网...

随着计算机架构设计的发展，为了隐藏延迟，缓存层级在计算单元与主存之间不断增加。这些缓存在CPU之间部分共享，导致无法完全隔离共同托管容器的性能。奈飞的团队通过将CPU隔离的责任从操作系统转移到基于数据的解决...

Garnet是一个远程缓存存储系统，具备卓越的性能、可扩展性、存储恢复能力、集群分片、键迁移和复制功能。该技术与现有的Redis客户端兼容，能够处理多键事务。Garnet拥有快速的可插拔网络设计，确保了端到端的高性能...

本文深入探讨了基于变换器的语言模型推理的“光速”理论极限，强调了内存带宽相较于计算能力的重要性。文章通过实例展示了推理速度主要受限于从内存中读取数据的能力，而非执行计算的速度，这对于优化和理解AI性能是一...

React Email 2.0发布，该版本重构了预览体验，性能大幅提升，新增组件，支持Vercel部署，同时对monorepos提供更好的支持。React Email 2.0是一款专门用于构建电子邮件的React组件库，该组件库可帮助开发者更快速、更...