这项项目介绍了一种方法，可以适应各种任务的类似CLIP的视觉语言模型，同时保留其泛化能力。该方法从LLM数据中学习提示，避免了需要标记图像的需求。

DiffusionEdge是一种新颖的边缘检测模型，它集成了扩散概率模型，可以在资源有效的同时提供更准确和清晰的边缘图。传统的边缘检测模型对于噪声和边缘不清晰的情况表现得不够稳定。DiffusionEdge的扩散模型可以帮助减...

本文分享了关于AI现状的思考，以及对该技术发展方向的一些预测。文章主要关注AI模型的产品、市场和人才现状，而并未涉及AI架构和基础设施的技术细节。今年，开源模型将赶上专有模型，并帮助推动边缘设备的推理。

ODTrack是一个新的视频追踪系统，改进了我们在视频中跟踪物体的方式。与老旧系统在连接过去和未来的视频帧时存在困难不同，ODTrack使用一种称为'在线令牌传播'的方法来更好地连接连续的视频帧。通过这种方法，ODTrac...

Retrieval Augmented Generation（RAG）是一种将外部知识融入语言模型生成中的方法。RAGatouille库允许训练和研究最先进的RAG系统。它简化了研究人员的工作，使其能够更轻松地构建检索管道，并将其应用于语言生成领...

MUSE是一种使用Transformers的掩蔽图像生成模型。HuggingFace和Stability AI已经合作开源复现该模型，并发布了训练代码、模型检查点和论文。虽然这些模型的训练时间不如一些最好的图像扩散模型长，但它们显示出了很...

Pykoi是一个开源的Python库，旨在通过RLHF（Reinforcement Learning with Hamiltonian Flows）提高LLMs（Latent Linear Models）的性能。Pykoi是一个基于TensorFlow 2的库，提供了一系列的LLMs和RLHF的实现，可以直...

ParadeDB是一个基于Postgres的全文搜索、分析和聚合引擎。它使用Postgres作为数据存储，同时使用自定义函数和触发器实现了全文搜索和分析等功能。目前，ParadeDB正在公共测试阶段，用户可以通过GitHub Repo访问。相...

PostgreSQL是一款备受欢迎的关系型数据库管理系统，它在安全性、可靠性和扩展性方面表现出色。随着2024年的到来，PostgreSQL将迎来一系列新功能和改进，包括更好的分区支持、更快的查询性能、更好的数据集成和更多的...

这门关于大型语言模型的课程涵盖了数学、Python和神经网络的基本知识。它的重点是教授学生如何使用最新技术构建和部署最佳的LLMs。该存储库包含与LLMs相关的笔记本和文章列表以及进一步学习的资源。