最近，知名机器学习专家Andrej Karpathy提出了一个具有挑战性的任务：从他最近的一段视频中提取摘要并发布博客文章。经过一些数据预处理，Claude 3成功地完成了这项任务，并发布了一篇高质量有趣的博客文章。Claude...

近日，开源Sora计划在GitHub上成立，旨在打造类似OpenAI的文本到视频模型。该计划目前正在构建基础组件，并寻求有兴趣的开源贡献者的帮助。据悉，Sora模型通过将自然语言转化为场景描述，再将其转化为视频，实现了文...

Unsloth 项目旨在重写训练和推理语言模型的重要内核。它发布了一个示例，其中包括 Google 开源的 Gemma 模型的代码。通过使用 Unsolth，Gemma 的训练速度可以提高 2.4 倍。这个项目的目标是通过修改模型的内核，实现...

Ollama是一个开源的模型库，提供了各种各样的机器学习模型。这个库可以帮助数据科学家和机器学习工程师快速开发和部署模型。但是，有时候我们需要使用自己的模型。在本文中，我们将介绍如何将自己的模型添加到Ollama...

Bonito是一种开源模型，旨在将未注释的文本转换为定制的训练数据集，从而增强大型语言模型对专业任务的适应性，而不需要预先存在的注释。

Simulatrex是一个开源项目，专注于生成代理基于建模（GABM）。它利用大型语言模型进行更准确的模拟。这项技术可以帮助模拟相当复杂的互动系统，比如社交网络或自然生态系统。Simulatrex的开发人员希望通过提供一个易...

MobiLlama是一个完全开源、透明、小型的语言模型，适用于移动设备。它的表现对于一个0.5B参数模型来说非常出色，甚至超过了一些更大的模型。

最近，研究人员开发了一种名为ShieldLM的安全检测器，可帮助大型语言模型遵守人类安全标准，并提供自定义检测和解释决策的功能。该工具可检测模型是否存在安全问题，例如对不同种族、性别或群体的人有偏见，或者可能...

EMIFF是一种创新的基于摄像头的3D检测框架，用于车辆基础设施协同物体检测。它使用多尺度交叉注意力和相机感知通道掩蔽来纠正来自相机异步性的姿态误差。EMIFF的开源代码现在可以在GitHub上获得。

据悉，字节跳动开发了一种名为 MegaScale 的系统，可用于训练大规模并行的大型语言模型。该系统成功地在 12,288 个 GPU 上训练了一个 175B 的语言模型，达到了 55.2% 的模型 FLOPs 利用率，相当惊人。此外，字节跳动...