漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-04-28 talkingdev

AI历史上最大的开源周:多款大型语言模型亮相

2024年3月的最后一周,开源大型语言模型(LLMs)迎来了一次重要的时刻。包括Databricks的DBRX,A21 Labs的Jamba和SambaNova Systems的Samba-CoE在内的多款模型相继发布。这些发布标志着开源AI模型多样化和普及化的关...

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2024-04-28 talkingdev

MaxText:谷歌开源高性能机器学习模型

MaxText是一个高性能、高可扩展性的开源低级机器学习模型(LLM),完全使用Python/Jax编写,目标是在Google Cloud的TPUs和GPUs上进行训练和推理。这个项目在GitHub上公开,充分展示了其强大的功能和优秀的性能。MaxTex...

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2024-04-28 talkingdev

微软开源BitBLAS:优化1.58位网络内核

微软近日发布了一组用于训练BitNet风格模型的GPU加速内核。这些模型在准确度上没有明显下降的情况下,大大降低了内存消耗。BitNet风格模型是一种新型的深度学习模型,它的特点是使用1.58位的数据表示方法,比传统的3...

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2024-04-28 talkingdev

苹果发布开源LLM系列产品OpenELM

苹果公司近日发布了OpenELM,这是一套包含八种开源语言模型(LLM)的系列产品。这些模型可以高效地在单一设备上运行,用于文本生成任务,其参数大小范围从2.7亿到30亿。OpenELM的发布,标志着苹果在人工智能与机器学...

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2024-04-28 talkingdev

MIM4D:提升自动驾驶的全新视觉表现方法开源

MIM4D 是一种全新的方法,通过使用双重遮罩图像建模在自动驾驶中提升视觉表现学习。这种方法从多视角视频中捕获空间和时间的详细信息,大大提升了自动驾驶的性能和效率。MIM4D 的开源代码已经在GitHub上发布,对于自...

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2024-04-28 talkingdev

WRV2开源,利用冗余感知技术进行视频修复

研究人员已经引入了一种新颖的数据集和方法,用于改善视频中的线条移除问题,这是电影和电视节目中常见的视觉效果挑战。他们设计的冗余感知技术能够通过分析视频中的多余信息,找出重复的模式和结构,从而实现更精准...

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2024-04-28 talkingdev

tiny-gpu开源:一种基于Verilog的最小化GPU实现

近日,GitHub上发布了一个名为tiny-gpu的项目,这是一个基于Verilog实现的最小化GPU。该项目的主要优化方向是帮助用户从头开始学习GPU的工作原理。tiny-gpu尝试通过最简单的方式,将GPU的操作和结构进行模拟和实现,...

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2024-04-28 talkingdev

企业级开源已死?

过去十年,创业公司和大型企业利用和滥用开源软件,积累了数十亿的收益。然而,企业级开源已经死亡-开源文化依赖于信任,在多次破坏开发者信任后,一些公司已经失去了开源社区的支持。贡献者许可协议是商业公司用来...

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2024-04-26 talkingdev

微软开源DOS 4

微软公司宣布将DOS 4的源代码开源,这是微软首次开源DOS 4。DOS 4是微软推出的一个DOS操作系统版本,最初于1988年发布。微软希望通过开源DOS 4来帮助开发人员了解早期的操作系统和软件开发。据悉,DOS 4的源代码将在...

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2024-04-20 talkingdev

OpenStreetMap中地图设计的现状

OpenStreetMap是一个由社区驱动的开源地图项目,目前已经拥有数百万用户和成千上万的贡献者。然而,尽管OpenStreetMap在地图数据方面已经很成功,但是在地图设计方面仍有许多挑战。地图设计需要考虑各种因素,如图例...

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