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2023-10-26 talkingdev

Polyfire开源: 面向AI应用的一站式后端管理平台

Polyfire是一个开源的后端管理平台,为AI应用提供一站式的解决方案。它包括数据管理、模型管理、部署和监控等功能,可以帮助开发团队快速搭建和管理AI应用的后端。Polyfire支持多种框架和语言,例如PyTorch、TensorF...

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2023-10-25 talkingdev

AgentTuning:通过多个智能体任务中的交互轨迹来调整LLMs

近日,研究人员开源了名为AgentTuning的GitHub仓库。该仓库提供了一种新的方法来调整语言模型。这种方法通过多个智能体任务中的交互轨迹来训练和调整语言模型,从而更好地适应不同的任务和场景。这种方法可以提高语...

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2023-10-25 talkingdev

DeepSparse:利用稀疏性加速神经网络推理的CPU推理运行时

DeepSparse是一种CPU推理运行时,它利用稀疏性加速神经网络推理。稀疏性是指神经网络中有很多权重为零的连接,DeepSparse利用这些零权重的连接,跳过不必要的计算,从而实现推理加速。DeepSparse是一个开源项目,可...

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2023-10-25 talkingdev

艺术家的武器!数据污染工具让艺术家对抗生成式AI

芝加哥大学的研究人员开发了一种工具,让艺术家可以给他们的艺术作品添加不可见的变化,这会导致AI模型训练失败。这个工具旨在防止AI公司未经许可使用艺术家的作品。这个叫Nightshade的工具将被集成到Glaze中,Glaze...

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2023-10-23 talkingdev

HuggingFace Hub推出开源模型以提取结构化数据

企业中使用AI模型的主要用途之一是从非结构化文本中提取结构化数据,如JSON或CSV。目前主要使用gpt-3.5-turbo的函数调用来完成此任务。GoLLIE通常表现更好,可以更加自信地运行敏感数据。

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2023-10-23 talkingdev

深度探讨:构建基于LLM的Web应用程序

大多数组织机构没有资源在GPU上运行大型模型,但是有一个强大的开源推动力量在本地运行这些模型。本文探讨了这种推动力量以及LangChain + Ollama集成。 LLN(Local Low Rank Normalization)是一种用于处理基于卷积...

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2023-10-23 talkingdev

SoM开源,多模态语言模型的新进展

多模态语言模型(multimodal language models)的发展正日益成熟。最近,一种名为State of Mark prompting的方法在GitHub Repo上引起了广泛关注。该方法首先使用Segment Anything算法对图像进行处理,对检测到的类别...

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2023-10-23 talkingdev

upsampling开源库实现图像生成模型数据质量提升

DALLE-3图像生成模型的质量提升的主要驱动力之一是改进后的数据质量。通过使用内部模型进行标题上采样来实现。这里提供了一个使用强大的开源模型进行实现的GitHub开源库。

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