AMBER是一个新的基准，旨在评估和降低多模式大型语言模型（MLLM）中的幻觉，而不依赖其他高级语言模型。该项目已经发布开源库，旨在帮助研究者和开发人员更好地理解和应对多模式语言模型的幻觉问题。

DALLE-3图像生成模型的质量提升的主要驱动力之一是改进后的数据质量。通过使用内部模型进行标题上采样来实现。这里提供了一个使用强大的开源模型进行实现的GitHub开源库。

Outlines是一个用于神经文本生成的库。它帮助开发人员通过与外部系统建立强大的接口来指导文本生成。Outlines与所有模型兼容，可以作为transformers库中generate方法的更灵活的替代品使用。

GGML是一个开源库，用于在低资源设备上运行语言模型。最近，团队已经进行了并行推理的MPI（Message Passing Interface）工作。现在，随着这些变化的实施，团队正在努力在树莓派集群上推理llama 65B模型。这一行动可...

Autolabel是一个Python库，可以使用你选择的任何大型语言模型（LLM）来标注、清理和丰富文本数据集。

Easy OCR是一个强大的OCR技术开源库，能够从图像或PDF中提取文本。它已经支持了超过80种语言，并采用了一些最先进的方法。 ## Easy OCR的三大核心优势 - 支持超过80种语言，适用于全球各地的使用者。 - 采用最先进...

HuggingFace开源了驱动HuggingChat应用程序的代码库，这是ChatGPT的竞争对手。 ## 主要内容 以下是本次发布的主要内容： - HuggingFace开源了驱动HuggingChat应用程序的代码库。 - HuggingChat是与ChatGPT竞争的...