近日,TaylorSeer团队提出了一种利用泰勒级数扩展来预测扩散模型中未来时间步特征的新方法,显著减少了特征缓存中的误差。扩散模型在生成图像、声音和其他复杂数据方面表现出色,但其计算复杂度和资源消耗一直是制约...
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Read More在最新的研究进展中,科学家提出了一种广义离散扩散方法,该方法显著改进了在文本等离散数据上的扩散过程。这一创新通过引入一种广义的去噪过程和略微改进的掩码方案,使得训练过程更加高效,并赋予了模型自我校正输...
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