ThinkMesh 是一个创新的Python开源库，旨在提升大语言模型（LLM）的推理能力。该框架通过并行运行多样化的推理路径，并利用内部置信度信号对每条路径进行评分，动态地将计算资源重新分配给最有潜力的分支，最后通过...

深度学习领域有了一项新的突破。研究人员开发出了一个新的状态空间模型，这一模型使用双重转移函数表示。其主要特点是一个无状态的序列并行推理算法。这种新的推理算法能够在处理大规模数据时，有效提高计算效率和准...

GGML是一个开源库，用于在低资源设备上运行语言模型。最近，团队已经进行了并行推理的MPI（Message Passing Interface）工作。现在，随着这些变化的实施，团队正在努力在树莓派集群上推理llama 65B模型。这一行动可...