训练吞吐量、提示处理吞吐量和生成吞吐量都有不同的成本，并且受到不同计算资源的瓶颈制约。因此，某些工作负载在Llama 70B上实际上比支付GPT-3.5更昂贵。这篇博客写得非常优雅，围绕模型部署考虑问题有一些非常好的...

本文讲述了GitHub如何利用大型语言模型（LLMs）帮助其他开发者更好地利用这项技术的故事。文中从高层次上描述了LLMs的功能以及如何构建基于LLMs的应用。作为一个基于LLMs的应用案例，文章使用了GitHub Copilot代码补...

gpt-prompt-engineer是一款全新的提示工程实验工具，它能够让提示工程师的实验达到前所未有的新水平。用户只需输入要完成的任务描述和一些测试案例，系统就会生成、测试并排名提示，从而找出表现最佳的那些。gpt-pro...

本文讨论了AI工程师作为一门专业领域的崛起以及在这个领域中所需的技能，强调了对机器学习算法、数据处理和编程语言的深入理解的必要性，以及在研究和实施之间搭建桥梁的能力，以创建实用的AI解决方案。

近日，GitHub发布了GPT工程师，这是“AutoGPT”系列工作的又一例。该模型的任务是编写应用程序。模型中实现了一些巧妙的细节来跟踪状态。目前还不清楚当前的基础模型是否足够强大，能否根据提示自动生成整个代码库，但...

**DeepLearning.AI** 公司推出以下短期课程，为广大AI学习者提供免费的GenAI课程：ChatGPT开发人员提示工程，LLM应用程序开发的LangChain，使用ChatGPT API构建系统。 ## 课程内容 - ChatGPT开发人员提示工程 - LL...

谷歌多年来记录了其代码库的每一次更改，包括详细的描述、更改和修复。他们将其视为序列建模问题，并创建了一组强大的内部工具，可以帮助软件工程师提高效率。他们发现，这种方法即使在像“基于历史信息的生成”这样的...

Docta是一款先进的数据中心AI平台，提供全面的服务，旨在检测和纠正数据中的问题。 ## 核心内容 以下是Docta平台的三个核心功能： - 数据问题检测：Docta平台可以分析数据，并自动检测数据中的问题和错误。 - 数...