近日，一篇来自JAX-ML团队的《Scaling Book》引起了AI领域的广泛关注。该书深入探讨了语言模型扩展背后的科学原理，为从业者提供了一份从硬件到实践的全景式指南。内容不仅详细解析了TPU与GPU的工作原理及其相互通信...

支付巨头Stripe在官方技术博客中分享了一则引人注目的工程案例：他们使用自研的代码格式化工具Rubyfmt，在一夜之间将内部庞大的2500万行Ruby代码库全面格式化。这项工作不仅展示了自动化代码格式化在大型项目中的巨...

OpenAI 近期在内部工程实践中推行了一种被称为“Harness Engineering”的软件开发理念，它并非字面意义上的不写代码，而是引导工程师将注意力从手写逻辑转向构建 AI Agent 能够自主运行的环境和“控具”（Harness）。核...

在金融科技领域，编程语言的选择往往关乎系统的稳定性、安全性和可维护性。近日，美国金融科技公司Mercury分享了其在生产环境中成功运营一个包含200万行Haskell代码库的实践经验，引发了技术社区的广泛关注。尽管团...

金融科技公司 Mercury 的工程团队近日在 Haskell 官方博客上分享了一篇深度技术文章，详细介绍了他们如何在生产环境中运行和维护“数百万行”Haskell 代码。这一实践在业界引发了广泛讨论，尤其是在 Hacker News 上获...

大型语言模型（LLM）在生产环境中的行为监控已成为AI工程化的重要挑战。为应对这一难题，业界引入了AI评估栈（AI Evaluation Stack），将测试分为确定性断言（如语法和路由完整性）与基于模型的评估（如语义质量）。...

随着生成式AI在软件开发中的广泛应用，如何准确衡量AI对代码库的实际贡献成为一项棘手挑战。该文指出，AI的最佳用途有时是启发性的提问，并不直接产生任何代码，因此单纯以代码行数来衡量AI贡献不仅无法反映代码质量...

在大型语言模型领域，一种新的视角正在引发讨论：将上下文视为“软件”，而将权重视为“硬件”。这种比喻揭示了模型运作的本质差异。上下文（如KV缓存）动态地调节模型的激活值，为特定任务提供临时性的“编程”，从而实现...