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2023-07-07 talkingdev

LlamaIndex 0.7.0:更好地支持自底向上的LLM应用开发

LlamaIndex发布了0.7.0版本,旨在改进库的模块化和可定制性。新版本包括独立的OpenAI、HuggingFace和PaLM LLM抽象,允许用户独立使用响应合成模块,并为文档/节点对象提供了增强的元数据管理。此更新旨在增强LLM应用...

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2023-06-29 talkingdev

FiftyOne:加速机器学习工作流程的利器

FiftyOne是一个强大的工具,可以通过更快、更有效地可视化数据集和解释模型来加速机器学习工作流程。它提供了直观的界面,让用户能够轻松地浏览、筛选和分析数据集。此外,FiftyOne还提供了一系列功能,如数据集的统...

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2023-06-06 talkingdev

AI不能帮助程序员?计算机科学家发声

在最新的研究中,计算机科学家Bertrand Meyer表示,人工智能不能帮助程序员,也不是软件开发的万能药。他列举了以下几个原因: - 人工智能不总是准确的 - 集成到现有的工作流程中可能会很困难 - 实施成本可能很高...

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2023-05-12 talkingdev

AI会成为新的麦肯锡吗?

新闻内容: - 作者Ted Chong探讨了AI在经济中的未来,特别是它对劳动力可能产生的负面影响。 - AI技术正在不断发展,并且越来越多的公司正在使用它来自动化工作流程。 - 尽管AI的出现可能会导致一些工作的消失,但...

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2023-05-02 talkingdev

AI不是应用程序,而是用户界面

新闻内容: - AI可以用于将人类意图传递给传统的算法API。 - 通过AI,人们可以更轻松地与计算机进行交互,而不需要学习复杂的编程语言。 - 人们可以利用AI来改进他们的工作流程,并提高效率。

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2023-04-20 talkingdev

griptape 框架推出,助力构建AI工作流

griptape 是一个模块化的 Python 框架,为 LLM 工作流、工具、内存和数据提供支持。它可以用于构建顺序 LLM 管道和分散的 DAG 工作流,增强 LLM 的思维链能力和外部工具,并为 AI 管道添加内存。该框架的推出将助力...

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