最近，一项研究发现，使用迭代重新嵌入和将嵌入反演视为条件生成问题，使攻击者仅凭密集向量就能成功重现92％的嵌入文本，这引起了隐私问题的关注。这意味着虽然文本嵌入被广泛用于自然语言处理和机器学习任务，但其...

苹果公司有着发布引人入胜的第一代设备，然后通过第二代或第三代的改进实现原始想法的全部潜力的长期历史。该公司已经在为其Vision Pro的下一代版本进行设计，以解决对尚未发布的第一代型号的早期投诉。其目标是减少...

联合嵌入模型将两种数据类型整合到一个空间中。CLIP是将图像和文本结合的热门方法之一。近期，谷歌研究员提出了一个表现优秀并且基于视觉变压器的Sigmoid CLIP模型。他们现在已经发布了关于模型的更多信息，并更新了...

作为一家领先的向量数据库，Chroma专门用于存储AI应用的嵌入。最近，他们与PaLM达成了合作，以在Google的旗舰模型之上构建应用。此次合作的目的是通过利用Google的强大技术，提高AI应用的性能和效率。Chroma的向量数...

检索是一种提高生成质量的方法。然而，嵌入查询和搜索往往较慢。本笔记本展示了一些巧妙的技巧，可以帮助提高检索性能。检索过程中的问题主要集中在嵌入查询和搜索上，这个过程往往效率低下。为了解决这个问题，我们...

语言模型在处理实际查询时，经常出现虚构的细节。通过检索事实，我们可以减少这些不准确性。然而，将查询嵌入并对向量存储进行搜索的检索增强生成（RAG）的基础形式往往表现不佳。本文讨论了如何利用查询对象和信息...

通常情况下，语言模型的输入和输出嵌入层是捆绑在一起的。然而，如果您将输入嵌入与模型内部的其他嵌入捆绑在一起，并使用对比损失，您可以在实际运行时间和最终基准准确度上获得显著改善的性能。这种方法的关键在于...

Salesforce近日发布了Einstein Copilot，这是一款对话式AI，用于增强用户的查询直观性。Einstein Copilot增强了安全性的“信任层”，并与Salesforce的Data Cloud相连，旨在减少AI的不准确性，同时也认识到了其存在的限...