kapa.ai近期发布了针对LLMs（大型语言模型）的技术文档结构优化建议。该建议强调了清晰的文档层级结构、按子产品细分内容、包含故障排除常见问题解答、嵌入独立完整的代码片段以及建立社区论坛的重要性。这些建议旨...

在Lightspeed会议上，Glean的CEO Arvind Jain讨论了企业AI初创公司面临的挑战和策略，强调了提供真正的商业价值、在人才招聘上坚持不懈以及将产品质量置于成本和速度之上的重要性。Jain还强调，由于隐私和安全问题，...

据报道，使用公共API即可窃取闭源语言模型的部分内容，例如嵌入层。这项技术只需不到2000美元的预算即可实现。

Visual Speech Recognition with Language Models（VSP-LLM）框架在视觉语音识别和翻译中引入了新的方法，通过集成LLMs来高效处理视频输入，通过去重嵌入视觉特征和使用低秩适配器进行成本效益训练。

该项目引入了回声嵌入，这是一种新的策略，通过将未来令牌信息纳入其中，克服了自回归模型的一个关键限制。这是通过将输入重复两次来实现的，这显著提高了基准任务的性能，同时与其他嵌入增强方法兼容。

一种使用语言解码器进行物体识别的新方法。该方法涉及从图像嵌入中预测文本标记，并利用专门的非因果注意掩模。它可以实现多标签的高效并行采样。

Contextual团队发布了一种能够同时生成文本和嵌入式编码的模型，名为生成式表征指导调整模型（Generative Representational Instruction Tuning）。该模型在多模态领域表现出色，远远超过了单一专家模型。这种模型的...

Nomic-Embed-Text-V1是一种开源、完全可重现的文本嵌入模型，为短文本和长文本任务树立了新的标杆。在透明度方面独树一帜，Nomic-Embed-Text-V1提供完全访问其训练代码、模型权重和包含2.35亿个文本对的大型数据集的...