近日，一种名为VIRUS的方法在GitHub上开源，该方法旨在生成对抗性数据，以绕过大型语言模型（LLM）的审核系统，并破坏其安全对齐机制。VIRUS通过精心设计的输入数据，能够有效规避现有的内容过滤和防护措施，从而对L...

近日，GitHub上发布了一个名为DETRIS的参数高效调优框架，该框架专注于提升多模态任务中视觉特征的传播效率。DETRIS通过密集互连和文本适配器（text adapters）来增强视觉特征的传播，特别是在编码器未对齐的情况下...

近期，软件工程领域出现了一种新的开发实践——利用大型语言模型（LLM）来实施测试驱动开发（TDD）。这种方法通过机器学习技术的强大能力，先编写测试用例，再开发通过测试的代码，能够提升代码质量和开发效率。大型语...

Andrej Karpathy最近在GitHub上发布了一个新的仓库，概述了他正在进行的一个新课程。这个课程涉及到构建一个能够讲述故事的对齐语言模型。课程包括视频讲座、代码以及其他学习材料。Karpathy的这个项目是一次尝试，...

近日，一种名为OVFormer的新方法在开放词汇视频实例分割（VIS）领域引起了广泛关注。该方法解决了该领域的关键问题，改善了嵌入对齐，并利用基于视频的训练来提高时间一致性。OVFormer的核心优势在于它的开放性词汇...

Suri是一个由20,000份长篇文本和复杂指令配对的数据集。这个数据集的设计目的是为了提高AI的写作约束执行能力。开发Suri的团队引入了指令性ORPO（I-ORPO），这是一种利用合成破坏指令进行反馈的对齐方法。通过这个方...

EvalAlign是一种新型的用于改进文本到图像生成模型评估的指标。与现有的评估指标不同，EvalAlign提供了细粒度的准确性和稳定性。它主要关注图像的真实性和文本与图像的对齐性。与其他评估指标不同的是，EvalAlign不...

Andrej Karpathy发布了一个新的仓库，这是他正在进行的一个新课程的大纲。课程涉及构建一个可以讲述故事的对齐语言模型。课程包括视频讲座、代码和其他学习材料。这是一个主要围绕人工智能和机器学习的课程，强调对...