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2023-09-13 talkingdev

行星级规模的检索增强生成技术

Arcus公司通过使用分层检索器将检索增强生成(RAG)技术扩展到行星级规模。这种技术是通过将文件基于其语义内容进行分组聚类,然后逐步过滤这些组来缩小搜索空间。这样可以检索到更相关的上下文,减少幻觉,并在行星...

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2023-09-12 talkingdev

OpenAI确认:AI写作检测器无效

OpenAI最近确认,AI写作检测器并未达到预期的效果。AI写作检测器作为一种新兴技术,其主要功能是通过智能算法检测文本的生成是否由人类或者AI完成。然而,OpenAI的研究发现,这种检测器的效果并不理想,有时甚至会产...

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2023-09-05 talkingdev

OpenAI发布教育指南:如何借助AI进行教学

OpenAI最近发布了一份针对教育工作者的指南,详细介绍了如何在课堂环境中引入ChatGPT。该指南强调了ChatGPT在模拟复杂对话、辅助课程设计、协助非英语语言使用者以及培养批判性思维技能方面的实用性。此外,指南还提...

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2023-09-04 talkingdev

X公司将利用公开数据训练AI模型

X公司计划利用其收集的信息以及其他公开可用的信息来帮助训练其机器学习和AI模型。这个决定将大大提升AI模型的学习能力和处理复杂任务的能力。公开数据的利用将为模型的训练提供更丰富的素材,使得AI模型可以更好地...

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2023-09-04 talkingdev

RLHF与RLAIF的首次公开比较:性能相当,受人类青睐

近日,研究人员第一次公开比较了RLHF和RLAIF两种技术的性能。结果发现,这两种技术在最终模型性能方面基本相同,相比于基线模型,有大约70%的人类用户更青睐使用这两种技术。RLHF和RLAIF的研究和开发,推动了人工智...

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2023-08-16 talkingdev

AI开发者工具设计与推广指南,Copilot的设计原则

本文概述了十个关键的AI开发者工具设计原则,这些原则来自于GitHub在设计、发布和扩展Copilot的经验。这些原则包括利用自然语言、解决开发者的痛点、收集有意义的反馈、承认偏见,并优先考虑定制化、可访问性、性能...

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2023-08-11 talkingdev

提升视觉-语言模型精度的新策略

这个代码库介绍了一种改善视觉-语言模型,特别是在详细属性检测和图像内部位置定位任务中的表现的多任务策略。这种策略以视觉-语言模型CLIP为例,展示了如何通过多任务学习提升模型的表现。通过这种方式,模型可以更...

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2023-07-21 talkingdev

OpenAI推出定制指令功能,为ChatGPT用户带来更便捷的体验

近日,OpenAI为ChatGPT用户推出了定制指令功能,用户无需每次与聊天机器人互动时都输入相同的指令提示。这一功能的推出无疑为用户带来了更加便捷高效的体验,提高了ChatGPT的实用性。ChatGPT是一个强大的多功能聊天...

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