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2024-01-08 talkingdev

针对AI推荐系统的恶意攻击

推荐系统被认为是用户个性化体验的关键,但是,一个新的研究表明了推荐系统面临的潜在风险。毒化攻击是一种恶意数据注入攻击,旨在操纵推荐结果。这篇综述提供了对毒化攻击的深入研究。

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2023-12-25 talkingdev

a16z:AI时代下的平台模式

市场平台是过去二十年里最占主导地位的商业模式。以下是a16z的一份分析报告,分享了他们对于人工智能将如何影响这种公司类型的看法。其中的中心主题是关于为市场平台的两个方面个性化体验。通过使用人工智能技术来推...

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2023-11-16 talkingdev

AI安全开发的10个最佳实践

随着人工智能技术的迅猛发展,安全开发的重要性再次凸显。本文总结了10个最佳实践,帮助您安全地采用AI技术,并提供保护措施,防范AI生成代码的风险,如提示注入和数据访问。这些最佳实践包括:1.识别和评估潜在的安...

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2023-05-23 talkingdev

在数据库场景下使用私有语言模型的项目DB-GPT发布

DB-GPT是一个项目,旨在为所有数据库场景构建完整的私有语言模型解决方案。它旨在确保敏感数据和环境完全受控,以避免大型语言模型造成的数据隐私泄露或安全风险。DB-GPT支持本地部署,以确保模型始终是私有的、安全...

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