本文介绍了一种在半分钟内在大脑中生成“足够随机”的数字的系统。该系统基于一系列的随机思考实验，通过人类的大脑结构和神经元的触发模式，产生了一种可靠的随机数生成方法。这种系统的应用范围非常广泛，可以应用在...

领先的创始人和风投投资者谈论人工智能的发展现状，从LLMs的应用到企业创新。如果“你应该了解的关于人工智能的事情”节奏有点令人不知所措，那么这是一个不错的快速回顾。人工智能正在成为越来越多行业的关键技术之一...

OpenAI的领导层变动引发了许多问题，从治理问题到公共安全问题都涉及到了AI的未来。本文将分解一些我们应该思考的核心要素。OpenAI是一个非营利机构，致力于开发人工智能技术，以利于全人类。然而，最近的领导层变动...

Giskard是一个Python库，可以自动检测从表格模型到LLM的AI模型的漏洞，包括：性能偏见、数据泄露、虚假相关性、幻觉、毒性、安全问题等等。让您的模型快速、安全地投入生产。在GitHub上安装Giskard或在Colab中尝试。

谷歌已扩大其漏洞赏金计划（VRP）以包括AI特定的安全问题。这项计划旨在鼓励安全研究人员向谷歌报告其产品和服务中的漏洞，并奖励他们做出贡献。现在，这个计划还将涵盖与AI相关的安全问题。具体来说，谷歌将接受与A...

AI Pause的组织者Holly Elmore和AI安全YouTuber Rob Miles就AI安全问题进行了长时间的讨论。他们谈到了AI的未来和AI的道德问题。他们认为AI的发展需要更多的安全措施和监管，以保障人类的利益和安全。

大多数开发者已经将AI工具，如Copilot和ChatGPT，融入到他们的日常工作中。然而，高达79%的开发者对隐私和安全问题感到担忧。在这些来自Nylas的实用技术资源中，探索AI创新如何与安全相结合：Nylas和Snyk的炉边谈话...

人工智能（AI）安全的风险和挑战正日益突显。然而，对于那些敏锐察觉并能够抓住这个新机会的公司来说，这也意味着一个全新的世界秩序的到来。AI技术的安全问题不仅涉及到技术层面，更关乎到社会伦理、法规制度等多个...

近年来，人工智能（AI）的发展速度令人惊叹。然而，对于当前的AI发展状况以及AI带来的未来改变，有一种悲观的观点。尽管AI带来了许多便利和独特的优势，但是，其后果和潜在风险也不容忽视。AI的发展可能导致大规模的...

人工智能（AI）被大肆炒作，然而在许多领域，它仍然需要大量的改进和优化。尽管AI在许多领域都已经展示出了其潜力，如自动驾驶、医疗诊断、股市预测等，但是，我们也必须清楚，目前的AI技术还存在许多不足之处。例如...