如今，多层感知器在人工智能领域得到了广泛的应用，包括在Transformer的关注层之间。然而，它们使用的是固定的激活函数。最新研究论文建议在边缘使用学习的激活函数，利用科尔莫戈洛夫-阿诺德表示法（函数可以由更简...

理解Transformer的工作原理常常需要多次尝试。本篇博客文章通过详细解读Gemma架构，帮助读者深入理解Transformer。文章内容明了，包含了代码和图解，无论是对于初学者还是专业人士来说，都能从中获取到有价值的信息...

Seismic是一种创新的组织倒排索引的方法，它通过学习稀疏嵌入大大提高了文本检索的速度和准确性。倒排索引是一种常用的信息检索技术，其基本原理是通过构建单词到文档的映射，从而快速找到包含特定单词的文档。而Sei...

StoryDiffusion是一项新的机器学习技术，可用于生成具有长距离相关性的图像和视频。它使用了一种称为StoryGAN的生成模型，可以根据输入的故事情节和场景描述生成相关的图像和视频。这项技术有助于解决传统图像和视频...

本文对人工智能和机器学习进行了深入剖析，认为尽管AI工具在某些任务中可能有所用处，但它们常常未能达到AI公司所作的宏大承诺。文章强调了AI实际应用案例，如编程辅助和语言生成，与行业叙事设定的过高期待之间的巨...

近日，一款名为Mistral.rs的LLM推理平台在GitHub上备受关注。它可以支持多种设备上的推理，支持量化，并且具有易于使用的应用程序，带有OpenAI API兼容的HTTP服务器和Python绑定。无论是在深度学习推理、设备兼容性...

星际编程2 15B模型是一款在合成数据和人类数据上进行训练的人工智能模型。该模型在humaneval测试中获得了72.6的高分，表现出色。开发者在训练过程中不仅展示了他们的数据管道复制能力，还提供了将合成数据应用于其他...

浮点精度的降低能够提高训练速度，但可能会导致不稳定的现象。最新的研究论文展示，通过新的装包格式FP6-LLM，可以在不引发常见不稳定性或由于尝试不当引发的训练速度下降的情况下，实现全张量核心的利用。这一突破...