深度学习领域有了一项新的突破。研究人员开发出了一个新的状态空间模型,这一模型使用双重转移函数表示。其主要特点是一个无状态的序列并行推理算法。这种新的推理算法能够在处理大规模数据时,有效提高计算效率和准...
Read More深度学习模型的复杂性使得理解它们变得困难。为了解决这个问题,研究人员提出了一个名为“Model Explorer”的工具,它提供了直观、分层的可视化模型图形。这个工具可以帮助用户更好地理解深度学习模型,而无需阅读大量...
Read More时序证据融合网络(TEFN)是GitHub最近发布的一种全新深度学习模型,旨在提升长期时间序列预测的准确性和稳定性。这一模型结合了信息融合和证据理论,通过专门的模块来提高预测的准确性和稳定性。其主要特点是能够综...
Read More模拟器在人工智能中可以作为收集训练数据或模型学习交互的强大工具。这种模拟器可以用来模拟各种元素之间的不同原子互动。这种先进的深度学习原子模型被命名为MatterSim,能够尽可能地模拟现实中的原子行为,无论是...
Read More苹果公司正在与OpenAI接近达成一项协议,计划将ChatGPT技术整合到iPhone中,可能会在即将推出的iOS 18版本中作为其AI增强功能的一部分。ChatGPT是一款深度学习模型,可以生成人类的语言,此举将极大地提升iPhone的AI...
Read More在科技日新月异的今天,ElevenLabs的一位研究科学家发布了一个名为音频扩散PyTorch的GitHub仓库,该仓库可能成为复制令人惊叹的结果的起点。这个仓库是基于PyTorch的音频扩散实验,旨在通过开源的方式,让更多的音频...
Read MoreLumina是一个新一代的项目,其目标是成为统一的文本到X生成模型。这个项目的训练涉及到图像、视频、音频和文本的交替,这种方法提高了下游性能。Lumina项目带来的这种全新技术,将对未来的人工智能、机器学习和深度...
Read MoreE2URec是一种全新的方法,可以让基于大型语言模型的推荐系统高效、有效地“遗忘”用户数据,保证用户隐私的同时,又不牺牲系统性能。这种新方法以用户隐私保护为核心,通过改变推荐系统的学习机制,实现对用户数据的有...
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