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2024-05-14 talkingdev

TEFN深度学习模型,提升长时间序列预测

时序证据融合网络(TEFN)是GitHub最近发布的一种全新深度学习模型,旨在提升长期时间序列预测的准确性和稳定性。这一模型结合了信息融合和证据理论,通过专门的模块来提高预测的准确性和稳定性。其主要特点是能够综...

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2024-05-14 talkingdev

MatterSim:一种跨元素、温度和压力的深度学习原子模型

模拟器在人工智能中可以作为收集训练数据或模型学习交互的强大工具。这种模拟器可以用来模拟各种元素之间的不同原子互动。这种先进的深度学习原子模型被命名为MatterSim,能够尽可能地模拟现实中的原子行为,无论是...

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2024-05-14 talkingdev

苹果正在敲定与OpenAI的协议,将ChatGPT特性引入iPhone

苹果公司正在与OpenAI接近达成一项协议,计划将ChatGPT技术整合到iPhone中,可能会在即将推出的iOS 18版本中作为其AI增强功能的一部分。ChatGPT是一款深度学习模型,可以生成人类的语言,此举将极大地提升iPhone的AI...

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2024-05-13 talkingdev

音频扩散AudioDiff:ElevenLabs科学家新作开源

在科技日新月异的今天,ElevenLabs的一位研究科学家发布了一个名为音频扩散PyTorch的GitHub仓库,该仓库可能成为复制令人惊叹的结果的起点。这个仓库是基于PyTorch的音频扩散实验,旨在通过开源的方式,让更多的音频...

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2024-05-13 talkingdev

Text2Any开源模型:Lumina引领全新一代技术革新

Lumina是一个新一代的项目,其目标是成为统一的文本到X生成模型。这个项目的训练涉及到图像、视频、音频和文本的交替,这种方法提高了下游性能。Lumina项目带来的这种全新技术,将对未来的人工智能、机器学习和深度...

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2024-05-13 talkingdev

E2URec开源,让推荐系统“遗忘”用户数据保护隐私

E2URec是一种全新的方法,可以让基于大型语言模型的推荐系统高效、有效地“遗忘”用户数据,保证用户隐私的同时,又不牺牲系统性能。这种新方法以用户隐私保护为核心,通过改变推荐系统的学习机制,实现对用户数据的有...

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2024-05-13 talkingdev

Mirage张量优化器:引领线性代数模块性能的新高度

Mirage项目是一个多层次的张量优化引擎,能够产生极高性能的线性代数模块内核。它利用了张量的多层结构,进行深度优化,从而实现了高度优化的内核计算。在GitHub上,Mirage项目已经开源,并得到了广大开发者的热烈追...

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2024-05-13 talkingdev

Hazy研究推出全新CUDA内核DSL——ThunderKittens

Hazy研究团队最新推出一款名为ThunderKittens的CUDA DSL,旨在帮助开发者更简单、更高效地编写CUDA内核。据了解,该团队已经用这款新工具编写了flash attention模块,结果表明其运行速度比原版本快了30%,而且仅需10...

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