Luma首席科学家宋嘉明，作为最早为扩散模型开发加速算法的先驱，近日发布了新的多模态预训练方法——Inductive Moment Matching（IMM）。这一新方法不仅超越了传统扩散模型在样本质量上的表现，还实现了10倍以上的效率...

OWL（Optimized Workforce Learning Agent）是一个新兴的智能体框架，以其高效性和灵活性吸引了业界的广泛关注。该框架不仅在设计上体现出高度的合理性，而且在性能上也表现出色。OWL 允许开发人员通过简单的方式进...

DeepMind近日发布了一篇详细介绍DiLoCo跨数据中心训练算法扩展定律的论文。DiLoCo是一种强大的训练算法，能够在全球范围内同步梯度，确保模型训练的稳定性。该算法通过在多个数据中心之间进行分布式训练，有效提升了...

Transformer模型在自然语言处理和其他领域取得了显著的成功，而其核心之一是层归一化（Layer Normalization）。然而，最新的研究提出了一种替代方案：通过精心设计的tanh函数，可以在不依赖层归一化的情况下保持模型...

随着技术的飞速发展，2025年的职业市场将迎来前所未有的变革。LLM、agent、embedding、LoRA和RAG等技术的广泛应用，正在重塑各行各业的职业需求。专家预测，未来的职业发展将更加依赖于技术能力，尤其是对新兴技术的...

多模态表示学习（MMRL）技术通过引入一个共享的表示空间，显著提升了视觉-语言模型在处理多模态信息时的交互能力，同时保持了模型的泛化性能。这一技术不仅优化了多模态数据的融合与理解，还为小样本学习（few-shot...

近日，一款名为Bubbles的网页游戏在技术社区中引起了广泛关注。这款游戏完全基于vanilla JavaScript开发，无需依赖任何外部框架或库，展示了JavaScript在游戏开发中的强大能力。Bubbles的核心玩法简单而富有挑战性，...

VideoPainter最近推出了一种创新性的双流架构，专门用于视频修复任务。该架构显著降低了学习复杂性，同时改善了背景保留和对象生成的效果。视频修复是计算机视觉领域的一个重要研究方向，旨在自动填补视频中的缺失或...