漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-06-21 talkingdev

Khroma:用AI 探索和保存你喜欢的色彩

Khroma是一款利用人工智能来学习用户喜欢的颜色并创建无限色彩调色板的产品。无论您是设计师寻找新的创作灵感,还是普通用户希望寻找个人化的颜色搭配,这款产品都能满足您的需求。Khroma的人工智能系统通过分析用户...

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2024-06-21 talkingdev

CIFAR-10,在3.29秒内实现图像分类94%准确率

CIFAR-10是一项图像分类基准测试。这段代码提供了一个训练配置,能在惊人的短时间内实现良好的性能。CIFAR-10数据集是机器学习领域常用的图像分类数据集,包含了10个类别的60000张32x32彩色图像,其中50000张用于训...

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2024-06-21 talkingdev

苹果为提升文字与图像AI性能,开源了20个机器学习模型

苹果公司最近向Hugging Face开源AI仓库贡献了20个Core Machine Learning模型,以此来提升公有模型在图像分类和深度分割方面的性能。此举紧随苹果发布Ferret大型语言模型和四个OpenELMs到Hugging Face的步伐。这一举...

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2024-06-20 talkingdev

Paramount开源,LLM Agent精度测量技术

近日,知名的开源平台GitHub上的Paramount项目公开了一项新的技术——LLMs(Large Language Models)的Agent精度测量。该技术旨在提升大型语言模型的代理精度,助力开发者更加准确地评估和优化模型性能。据了解,LLMs...

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2024-06-20 talkingdev

TroL-高效大型语言和视觉模型开源

近日,一种名为TroL的新型高效大型语言和视觉模型 (LLVMs) 在GitHub上发布,其模型规模分别为18亿、38亿和70亿参数。这些模型能够精确地处理和理解大量的语言和图像信息,其性能和效率都达到了非常高的水平。这些模...

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2024-06-20 talkingdev

Logit Prisms:分解Transformer输出以提高解释性

Logit Lens方法已经得到了增强,该方法通过分解logit输出,帮助我们理解Transformer模型的决策过程。这种方法使用“prisms”来处理残差流,注意力层和MLP层,揭示了这些部分如何影响预测,并为gemma-2b模型执行的诸如...

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2024-06-20 talkingdev

微软发布全新顶尖视觉模型Florence-2

微软最近发布了一套名为Florence-2的MIT许可的小型视觉语言模型(VLMs)。这套模型在图像标注、边界识别和分类等任务上,表现出色,大大超过了许多体型更大的模型。Florence-2模型的发布,标志着微软在人工智能和机...

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2024-06-19 talkingdev

HubSpot AI:助力市场营销生产力提升和增长

HubSpot AI(产品)是一款集成了人工智能(AI)功能的客户平台,旨在提升生产力并加速企业增长。这款产品内置了AI驱动的功能,能够在销售、市场营销和服务等环节提供智能解决方案。通过对海量数据的深度学习和精准分...

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