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2024-07-29 talkingdev

FastHTML:用纯Python实现的现代Web应用

FastHTML是一个新的Python库,提供了一种用Python编写现代Web应用程序的方法。该库基于HTML和CSS,可以将Python代码嵌入到前端代码中。FastHTML可以帮助开发人员快速构建高度可定制的Web应用程序,而无需使用JavaScr...

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2024-07-27 talkingdev

Linux内核模块编程指南

《Linux内核模块编程指南》是一本介绍如何编写Linux内核模块的书籍。该书提供了丰富的实例和详细的解释,帮助读者深入理解内核模块编程的相关知识。内核模块编程是Linux系统开发中非常重要的一部分,可以扩展内核功...

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2024-07-26 talkingdev

贝叶斯统计:三种文化

贝叶斯统计是现代统计学中的一个分支,它的方法和思想与传统的频率学派有很大不同。在贝叶斯统计中,先验概率和后验概率是至关重要的概念。在传统的频率学派中,样本空间和事件的概念是核心,这两种文化之间存在着很...

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2024-07-24 talkingdev

多Agent模型探索性能的升级改进

研究人员通过在最大熵框架内添加一种本地Q值学习方法,提高了QMIX的效能,QMIX是一种广受欢迎的多代理强化学习方法。这种改进的方法使得多代理模型在探索过程中能够更有效地学习,同时也提高了模型的整体性能。在多...

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2024-07-23 talkingdev

智能化加密货币交易:MacroHFT的新途径

MacroHFT为加密货币市场的高频交易(HFT)提供了一种新的方法。这种方法利用强化学习来改善决策制定和提高盈利能力。高频交易是一种金融交易方法,涉及大量的买卖订单在极短的时间内进行,以获取最小的价格差异产生的...

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2024-07-23 talkingdev

一起打造StoryTeller:Andrej Karpathy的LLM101n

Andrej Karpathy最近在GitHub上发布了一个新的仓库,概述了他正在进行的一个新课程。这个课程涉及到构建一个能够讲述故事的对齐语言模型。课程包括视频讲座、代码以及其他学习材料。Karpathy的这个项目是一次尝试,...

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2024-07-23 talkingdev

多Agent模型中的优化探索:改进后的QMIX方法

研究人员已经在最大熵框架内,通过添加一个本地Q值学习方法,改进了多代理强化学习中的一种流行方法QMIX。这种新的方法旨在提升QMIX在复杂多代理环境中的性能,通过引入本地Q值学习方法,可以更准确地捕获每个代理的...

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2024-07-22 talkingdev

Txtai开源—全能语义搜索与语言模型工作流处理平台

Txtai作为一个全能的嵌入式数据库,为语义搜索、LLM编排以及语言模型工作流提供了集成解决方案。它便于开发者进行语言模型的开发与部署,从而提高了开发效率。这个GitHub项目让我们能够更好地理解和利用大数据和人工...

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